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聚焦人力資源領(lǐng)域：負(fù)責(zé)制定1~3年關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展規(guī)劃和路標(biāo)、主導(dǎo)架構(gòu)及解決方案設(shè)計、產(chǎn)品實施并解決問題，支撐人力資源領(lǐng)域Agent等AI技術(shù)的競爭力構(gòu)建和場景應(yīng)用；
1、負(fù)責(zé)將AI大模型、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)引入并在軟件工程應(yīng)用。主導(dǎo)搭建AI應(yīng)用場景：智能招聘助手、會議內(nèi)容生成整理、訪談內(nèi)容分析、知識檢索模型等
2、理解實際業(yè)務(wù)痛點，圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行問題抽象建模，并提供有競爭力的技術(shù)解決方案。
3、評估公司內(nèi)外AI工具，提供選型建議與效果分析。
4、業(yè)界前沿技術(shù)分析洞察，識別學(xué)術(shù)界頂尖合作資源，制定長期規(guī)劃與關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建。
1、熟悉行業(yè)主流大模型，對大模型的prompt工程、微調(diào)、優(yōu)化等有豐富經(jīng)驗，有至少2個成功案例；
2、熟悉RAG，包括圖RAG等，對RAG優(yōu)化有豐富經(jīng)驗，至少有1個RAG檢索準(zhǔn)確性達(dá)到80%以上的成功案例；
3、熟悉AI應(yīng)用的測試方法、工具以及評估方法，至少負(fù)責(zé)或參與1個AI應(yīng)用的測試。
4、有智能搜索或者智能助手成功案例者優(yōu)先；
優(yōu)先有大廠AI智能化項目經(jīng)驗；熟悉Agent/RAG/LLM等。