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崗位職責：
1、負責大語言模型應用的研發(fā)工作，包括但不限于基礎模型預訓練、監(jiān)督微調、數(shù)據建設、強化學習等；
2、負責以大語言模型為核心的多模態(tài)數(shù)據融合交互，面向交互進行意圖理解、語義檢索、知識問答和對話生成；
3、參與大語言模型智能體(LLM-based Agent)和多智能體協(xié)同(Multi-agent Cooperation)相結合交叉研究，基于多智能體強化學習及其他技術增強大語言交互能力(包括但不限于自然語言處理能力、邏輯推理能力、利用工具能力、安全性事實性等)。
4、負責醫(yī)療NLP領域算法研究和應用落地，包括：文本分類、實體識別、文本摘要、信息抽取、知識圖譜等；
任職要求：
1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)，碩士及以上學歷；
2.5年及以上工作經驗，良好的自然語言處理、機器學習等方面的技術背景；
3.掌握傳統(tǒng)NLP、深度學習NLP相關算法，并具有相關實戰(zhàn)經驗；
4.熟練使用至少一種深度學習框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等）；
5.具有較強的coding能力，熟練掌握C/C++、JavaPython等至少一門語言，有扎實的數(shù)據結構和算法功底；
6.對當前主流的大規(guī)模語言模型(如GPT-3、ChatGPT、T5、PaLM、LLaMA、GLM等)有深刻的理解，在大規(guī)模集群上的模型預訓練、全參數(shù)微調、LORA、P-Tuning等技術的應用，以及模型優(yōu)化、量化處理和分布式部署算法有相關經驗。
7.在機器學習（ICML，NeurIPS、ICLR等）、計算機視覺（CVPR、ICCV、ECCV等）、自然語言處理（ACL，EMNLP等）和醫(yī)療影像分析（MICCAI、IPMI）等會議，或者期刊（IEEET-PAMI，IEEE TMI、Medical lmage
Analysis）發(fā)表過相關論文者優(yōu)先。