主要職責(zé):
算法設(shè)計與研發(fā):
根據(jù)項目需求,設(shè)計并實現(xiàn)先進(jìn)的算法,包括但不限于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像識別、自然語言處理等。
對算法進(jìn)行性能評估與優(yōu)化,確保算法在實際應(yīng)用場景中的高效性和準(zhǔn)確性。
技術(shù)選型與框架搭建:
根據(jù)項目特點,選擇合適的算法框架和工具(如TensorFlow、PyTorch、Spark等),搭建算法開發(fā)與測試環(huán)境。
持續(xù)優(yōu)化算法框架,提高算法開發(fā)與部署的效率。
數(shù)據(jù)分析與建模:
深入分析業(yè)務(wù)需求,提取關(guān)鍵特征,構(gòu)建預(yù)測或分類模型。
利用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,挖掘潛在價值。
項目管理與團隊協(xié)作:
參與項目需求分析、方案設(shè)計、技術(shù)評審等環(huán)節(jié),確保算法開發(fā)符合項目要求。
與產(chǎn)品經(jīng)理、前端開發(fā)工程師、后端開發(fā)工程師等緊密合作,共同推進(jìn)項目進(jìn)展。
編寫清晰的技術(shù)文檔,確保算法開發(fā)過程可追溯、可維護(hù)。
技術(shù)創(chuàng)新與持續(xù)學(xué)習(xí):
關(guān)注人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)、新趨勢,積極參與技術(shù)交流與分享。
不斷探索新的算法應(yīng)用場景,推動公司產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新與升級。
教育背景:獲得1、數(shù)學(xué)類;2計算機類;3、信息與通信工程類;4、計算機科學(xué)與技術(shù)類;5、軟件工程類等相關(guān)領(lǐng)域碩士學(xué)位。
專業(yè)技能:
精通至少一種編程語言(如Python、Java、C++),具備良好的編程習(xí)慣與代碼優(yōu)化能力。
深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,熟悉常用設(shè)計模式。
對人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有深入研究,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架。
了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù),如Hadoop、Spark等(針對AI方向優(yōu)先)。
研究能力:在碩士期間參與過相關(guān)領(lǐng)域的科研項目,有論文發(fā)表或?qū)嶋H項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
問題解決:具備出色的邏輯思維與問題解決能力,能夠獨立分析復(fù)雜問題并提出有效解決方案。
團隊合作:良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能夠在多學(xué)科團隊中有效工作,促進(jìn)跨領(lǐng)域合作。
持續(xù)學(xué)習(xí):對新技術(shù)保持高度好奇心,愿意不斷學(xué)習(xí)新知識,適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。