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1. 基礎(chǔ)知識(shí)要求
Python 編程基礎(chǔ)：
熟練掌握 Python 語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（列表、字典、集合等）和算法。
熟悉面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）和函數(shù)式編程。
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：
線性代數(shù)：矩陣運(yùn)算、向量空間、特征值分解等。
概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)：概率分布、貝葉斯定理、假設(shè)檢驗(yàn)等。
微積分：導(dǎo)數(shù)、梯度、積分等。
數(shù)據(jù)處理：
熟練使用 NumPy 和 Pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和分析。
掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程和數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib、Seaborn）。
2. 核心技能要求
機(jī)器學(xué)習(xí)
理論基礎(chǔ)：
理解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念。
熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、SVM、K-Means 等）。
工具與框架：
熟練使用 Scikit-learn 進(jìn)行模型訓(xùn)練和評(píng)估。
掌握交叉驗(yàn)證、網(wǎng)格搜索、模型評(píng)估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1 分?jǐn)?shù)等）。
深度學(xué)習(xí)
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（如前向傳播、反向傳播、梯度下降）。
熟練使用深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch）。
掌握常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（如 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等）。
自然語言處理（NLP）
熟悉文本預(yù)處理技術(shù)（如分詞、詞干提取、停用詞過濾）。
掌握詞嵌入技術(shù)（如 Word2Vec、GloVe、BERT）。
熟練使用 NLP 庫（如 NLTK、spaCy、Transformers）。
計(jì)算機(jī)視覺
熟悉圖像處理基礎(chǔ)（如 OpenCV）。
掌握?qǐng)D像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割等任務(wù)。
熟練使用計(jì)算機(jī)視覺庫（如 OpenCV、Pillow）。
3. 高級(jí)能力要求
模型優(yōu)化與調(diào)參：
掌握超參數(shù)調(diào)優(yōu)技術(shù)（如網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索、貝葉斯優(yōu)化）。
熟悉模型壓縮和加速技術(shù)（如量化、剪枝、蒸餾）。
分布式訓(xùn)練：
了解分布式訓(xùn)練框架（如 Horovod、PyTorch Distributed）。
熟悉多 GPU 訓(xùn)練和數(shù)據(jù)并行化。
模型部署：
掌握模型部署工具（如 TensorFlow Serving、TorchServe）。
熟悉 RESTful API 設(shè)計(jì)和開發(fā)。
了解容器化技術(shù)（如 Docker）和云平臺(tái)（如 AWS SageMaker、Google AI Platform）。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)：
理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念（如馬爾可夫決策過程、Q-Learning、策略梯度）。
熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架（如 OpenAI Gym、Stable-Baselines3）。
生成式 AI：
熟悉生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）。
掌握大語言模型（LLM）的應(yīng)用和微調(diào)（如 GPT、LLaMA）。
4. 工具與平臺(tái)
開發(fā)環(huán)境：
熟練使用 Jupyter Notebook 或 Google Colab 進(jìn)行原型開發(fā)。
熟悉 IDE（如 PyCharm、VS Code）和調(diào)試工具。
版本控制：
熟練使用 Git 進(jìn)行代碼管理。
數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)：
熟悉大數(shù)據(jù)工具（如 PySpark、Hadoop）。
掌握數(shù)據(jù)庫操作（如 SQL、NoSQL）。
溝通協(xié)作
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、設(shè)計(jì)等團(tuán)隊(duì)有效溝通，確保目標(biāo)一致。
客戶溝通：與客戶或利益相關(guān)者溝通，理解需求并傳達(dá)產(chǎn)品價(jià)值。
文檔撰寫：撰寫清晰的產(chǎn)品需求文檔、技術(shù)文檔等。