崗位職責(zé):
1.需求分析與技術(shù)方案設(shè)計(jì):理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn),進(jìn)行技術(shù)可行性分析,制定AI技術(shù)解決方案;設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu),包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署等環(huán)節(jié);撰寫技術(shù)方案文檔,包括需求規(guī)格說(shuō)明書、技術(shù)設(shè)計(jì)文檔等;
2.算法模型選型與優(yōu)化:根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)特點(diǎn),選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI算法模型。與算法工程師合作,進(jìn)行模型訓(xùn)練、調(diào)參和優(yōu)化,提升模型性能。關(guān)注AI領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài),探索新技術(shù)在產(chǎn)品中的應(yīng)用。
3.產(chǎn)品落地與效果評(píng)估:推動(dòng)AI產(chǎn)品落地實(shí)施,協(xié)調(diào)資源,確保項(xiàng)目按時(shí)交付。制定產(chǎn)品效果評(píng)估指標(biāo),跟蹤產(chǎn)品使用情況,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。根據(jù)評(píng)估結(jié)果,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能和性能。
4.行業(yè)研究與趨勢(shì)洞察:關(guān)注AI領(lǐng)域的前沿技術(shù),關(guān)注AI領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)行前瞻性研究,為AI產(chǎn)品規(guī)劃和落地提供支持。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.3年以上AI產(chǎn)品經(jīng)理或相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具有深厚的算法基礎(chǔ),對(duì)大模型的基本概念、技術(shù)和實(shí)踐有深入理解,具備成功的AI產(chǎn)品落地案例者優(yōu)先。
3.技術(shù)能力:
a)精通掌握Python企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)體系相關(guān)技術(shù):數(shù)據(jù)分析庫(kù)(如NumPy、SciPy、Pandas)、機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch)、大模型開發(fā)框架(如LlamaFactory、SGLang、vLLM)等
b)熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等常用算法模型,例如:SVM、決策樹、隨機(jī)森林、KNN、Xgboost等。熟悉MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和局限性
c)熟悉基于AI大模型進(jìn)行Prompt、RAG、Agent開發(fā),并具備相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
d)了解掌握J(rèn)ava企業(yè)級(jí)開發(fā)體系技術(shù):Spring Boot、Spring Cloud等技術(shù)應(yīng)用者優(yōu)先
e)了解前端主流框架:Vue/React/Angular等技術(shù)者優(yōu)先
f)了解云原生技術(shù):Docker、Kubernetes、Prometheus等技術(shù)應(yīng)用者優(yōu)先
4.產(chǎn)品能力: 具備一定的產(chǎn)品思維和用戶洞察力,能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品需求分析、原型設(shè)計(jì)、文檔撰寫等工作。
5.溝通與合作能力: 具備出色的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與跨團(tuán)隊(duì)部門高效協(xié)作。
6.學(xué)習(xí)能力: 具備強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情和自我驅(qū)動(dòng)力和抗壓能力,強(qiáng)烈的求知欲和技術(shù)熱情,能夠快速學(xué)習(xí)新知識(shí),并將其應(yīng)用于實(shí)際工作中。
7.具備良好的邏輯思維和獨(dú)立分析解決問(wèn)題能力,能良好的應(yīng)急處理和解決復(fù)雜項(xiàng)目問(wèn)題。