職位描述
自然語言處理計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)公司存儲(chǔ)系統(tǒng)管理軟件AI功能開發(fā)。
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)；
2. 3年及以上AI功能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)清洗、模型選擇及訓(xùn)練的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1. 負(fù)責(zé)公司存儲(chǔ)系統(tǒng)管理軟件AI功能開發(fā)。
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)；
2. 3年及以上AI功能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)清洗、模型選擇及訓(xùn)練的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
以下兩個(gè)方向熟悉其一即可。
一、AIOps
熟練掌握至少一門編程語言（Python 優(yōu)先）；
熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（聚類、回歸、異常檢測、時(shí)間序列預(yù)測等）；
掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程、時(shí)序數(shù)據(jù)分析技能；
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法（異常檢測、根因分析、容量預(yù)測），熟悉 TensorFlow/PyTorch，能結(jié)合運(yùn)維場景建模；
具備 運(yùn)維場景建模能力（如故障預(yù)測、日志分析、根因定位、容量規(guī)劃）；
加分項(xiàng)：NLP（日志文本分析）、知識圖譜（運(yùn)維實(shí)體關(guān)聯(lián)）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（自動(dòng)化決策）。
二、大模型知識庫
熟練掌握至少一門編程語言（Python 優(yōu)先）；
熟悉主流大模型架構(gòu)（如 GPT、BERT、LLaMA 等），掌握模型微調(diào)（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、評估優(yōu)化方法
具備 RAG（檢索增強(qiáng)生成） 架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)能力，能結(jié)合知識庫優(yōu)化模型生成效果；
了解大模型訓(xùn)練、推理加速技術(shù)（如 LoRA、Quantization、分布式訓(xùn)練框架）；
熟悉 向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、Pinecone、ElasticSearch 向量檢索）及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（MySQL、MongoDB）；
熟練使用 Python 及數(shù)據(jù)處理庫（Pandas、NumPy），掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)量評估方法；
熟悉大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建（如指令微調(diào)數(shù)據(jù)、RLHF 對齊數(shù)據(jù)）。
熟練掌握至少一門編程語言（Python 優(yōu)先）；
熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（聚類、回歸、異常檢測、時(shí)間序列預(yù)測等）；
掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程、時(shí)序數(shù)據(jù)分析技能；
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法（異常檢測、根因分析、容量預(yù)測），熟悉 TensorFlow/PyTorch，能結(jié)合運(yùn)維場景建模；
具備 運(yùn)維場景建模能力（如故障預(yù)測、日志分析、根因定位、容量規(guī)劃）；
加分項(xiàng)：NLP（日志文本分析）、知識圖譜（運(yùn)維實(shí)體關(guān)聯(lián)）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（自動(dòng)化決策）。
二、大模型知識庫
熟練掌握至少一門編程語言（Python 優(yōu)先）；
熟悉主流大模型架構(gòu)（如 GPT、BERT、LLaMA 等），掌握模型微調(diào)（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、評估優(yōu)化方法
具備 RAG（檢索增強(qiáng)生成） 架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)能力，能結(jié)合知識庫優(yōu)化模型生成效果；
了解大模型訓(xùn)練、推理加速技術(shù)（如 LoRA、Quantization、分布式訓(xùn)練框架）；
熟悉 向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、Pinecone、ElasticSearch 向量檢索）及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（MySQL、MongoDB）；
熟練使用 Python 及數(shù)據(jù)處理庫（Pandas、NumPy），掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)量評估方法；
熟悉大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建（如指令微調(diào)數(shù)據(jù)、RLHF 對齊數(shù)據(jù)）。
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工作地點(diǎn)
岳麓區(qū)同有科技長沙存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)園
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職位發(fā)布者
馬先生/HR
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同有科技一、公司介紹 www.toyou.com.cn同有科技1988年誕生于北京理工大學(xué)，是國內(nèi)最早成立和上市的專業(yè)存儲(chǔ)廠商，深耕存儲(chǔ)30余年，2012年成功登陸A股市場（股票代碼:300302），目前仍然是中國存儲(chǔ)行業(yè)唯一上市企業(yè)。作為從芯到系統(tǒng)的全產(chǎn)業(yè)鏈專業(yè)存儲(chǔ)廠商和中國存儲(chǔ)第一股，同有科技緊跟世界最前沿技術(shù)，秉承應(yīng)用定義存儲(chǔ)、全鏈智能融合的技術(shù)發(fā)展理念，聚焦“閃存、云計(jì)算、自主可控”三大產(chǎn)業(yè)方向，堅(jiān)持以技術(shù)和資本雙輪驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建從芯片、部件到系統(tǒng)的存儲(chǔ)全產(chǎn)業(yè)鏈，為全球用戶提供智能、敏捷、高效的存儲(chǔ)系統(tǒng)和解決方案。湖南同有飛驥科技有限公司為北京同有科技旗下全資子公司，為進(jìn)一步增強(qiáng)核心競爭力，為未來跨越式發(fā)展奠定基礎(chǔ)，同有科技將投資10億人民幣，在長沙高新區(qū)建設(shè)占地58畝的存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)園，涵蓋軟硬件研發(fā)、生態(tài)適配、大規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng)及SSD智能制造和存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)孵化四大功能。二、發(fā)展歷程 1988年，成立于北京理工大學(xué) 2001年，推出中國首個(gè)存儲(chǔ)品牌NetStor? 2007年，創(chuàng)建數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)架構(gòu) 2010年，開啟自主可控之路 2012年，登陸A股市場 2014年，中標(biāo)國產(chǎn)化試點(diǎn)工程“NF一期” 2017年，布局存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)鏈 2018年，發(fā)布業(yè)界首款商用級自主可控存儲(chǔ)產(chǎn)品 2019年，打造存儲(chǔ)生態(tài)圈 2020年，完成存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)鏈布局 2021年，長沙存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)正式動(dòng)工&中標(biāo)特殊行業(yè)最大單一自主可控全閃存存儲(chǔ)項(xiàng)目——1.2億 2022年，斬獲上億級標(biāo)桿項(xiàng)目&成立成都研發(fā)中心 2023年，長沙存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目主體竣工&湖南同有被評為“國家先進(jìn)制造業(yè)集群重點(diǎn)項(xiàng)目單位” 2024年，同有科技長沙存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)園正式投入使用
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