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一、崗位職責(zé)
1、 AI 技術(shù)研發(fā)：
- 負(fù)責(zé)人事行政類產(chǎn)品的 AI 技術(shù)研發(fā)，包括但不限于自然語言處理（NLP）、機器學(xué)習(xí)
（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）等技術(shù)的應(yīng)用。
- 設(shè)計和開發(fā)智能算法，提升產(chǎn)品的智能化水平，如智能招聘、員工管理、績效評估等。
2、AI 編碼能力提升：
- 指導(dǎo)并提升內(nèi)部產(chǎn)研團隊的 AI 編碼能力，定期組織技術(shù)培訓(xùn)和代碼評審。
- 推動團隊在 AI 領(lǐng)域的最佳實踐，確保代碼質(zhì)量和算法效率。
3、智能大模型運用：
- 深入了解并運用市面上的智能大模型（如 GPT、BERT 等），評估其在公司產(chǎn)品中的應(yīng)
用潛力。
- 負(fù)責(zé)大模型的調(diào)優(yōu)、部署和監(jiān)控，確保其在實際業(yè)務(wù)中的高效運行。
4、跨部門協(xié)作：
- 與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師等緊密合作，確保 AI 技術(shù)能夠有效集成到產(chǎn)品
中。
- 參與產(chǎn)品需求討論，提供技術(shù)解決方案，推動 AI 技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
二、技能要求：
1、教育背景：
- 計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。
2、技術(shù)技能：
- 精通 Python、Java、C++等編程語言，熟悉常用的 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch
等）。
- 具備豐富的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗，熟悉常見的算法和模型。
- 有自然語言處理（NLP）經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉大模型（如 GPT、BERT 等）的調(diào)優(yōu)和應(yīng)用。
3、項目經(jīng)驗：
- 有 3 年以上 AI 相關(guān)項目經(jīng)驗，特別是在人事行政類產(chǎn)品中的應(yīng)用經(jīng)驗。
- 有成功部署和運營大模型的經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、軟技能：
- 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠有效指導(dǎo)團隊成員。
- 具備較強的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實際項目中。
三、加分項：
- 有在大型互聯(lián)網(wǎng)公司或知名 AI 實驗室工作的經(jīng)驗。
- 有發(fā)表過 AI 相關(guān)領(lǐng)域的論文或?qū)＠?br>- 熟悉云計算平臺（如 AWS、Azure、Google Cloud）和分布式計算框架（如 Hadoop、Spark）。