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1.參與Spark大數(shù)據(jù)計(jì)算項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和開發(fā)；參與Java Spring項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
2.部署Hadoop大數(shù)據(jù)集群，保障和優(yōu)化大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算的穩(wěn)定性和效率。
3.進(jìn)行Yarn集群資源性能分析、完成Hive、Hdfs的性能調(diào)優(yōu)。
4.優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)與系統(tǒng)性能。
5.與現(xiàn)場客戶溝通功能需求、參與產(chǎn)品需求設(shè)計(jì)和文檔編寫。
1.計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招專科及以上學(xué)歷；
2.從事軟件設(shè)計(jì)、研發(fā)相關(guān)工作3年及以上經(jīng)驗(yàn)；
3.熟練掌握 Scala 、 Java 等編程語言；精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫編程；熟悉SpringBoot和SpringCloud等。
4. 熟練掌握KafKa、RabbitMQ等消息隊(duì)列的配置和部署使用。
5.熟練掌握大數(shù)據(jù)Spark引擎的使用和調(diào)優(yōu)；熟練掌握Hive數(shù)倉和Yarn資源調(diào)度的部署和配置調(diào)優(yōu)。
6.有電力行業(yè)相關(guān)軟件設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.有Hadoop、Hive等分布式集群搭建部署經(jīng)驗(yàn)；有Docker容器部署經(jīng)驗(yàn)。