職位描述
數(shù)據(jù)建模智能制造算法預(yù)測性維護(hù)需求預(yù)測準(zhǔn)確率提升工藝參數(shù)優(yōu)化制造數(shù)據(jù)分析師設(shè)備故障診斷
工作職責(zé)：
1. 理解工業(yè)場景，如訂單預(yù)測、物料需求預(yù)測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、設(shè)備參數(shù)趨勢預(yù)測等。
2. 與研發(fā)、生產(chǎn)、品質(zhì)、采購、計劃、物流等各業(yè)務(wù)部門密切合作，深入挖掘和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
3. 分析和清洗工業(yè)數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，解決實際問題。
4. 實現(xiàn)業(yè)務(wù)與算法的融合，負(fù)責(zé)算法模型項目的開發(fā)和落地。
1. 理解工業(yè)場景，如訂單預(yù)測、物料需求預(yù)測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、設(shè)備參數(shù)趨勢預(yù)測等。
2. 與研發(fā)、生產(chǎn)、品質(zhì)、采購、計劃、物流等各業(yè)務(wù)部門密切合作，深入挖掘和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
3. 分析和清洗工業(yè)數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，解決實際問題。
4. 實現(xiàn)業(yè)務(wù)與算法的融合，負(fù)責(zé)算法模型項目的開發(fā)和落地。
崗位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗。
2. 具備扎實的統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；能夠熟練使用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法解決業(yè)務(wù)問題。
3. 熟練掌握至少一種高級編程語言，如Python、Java或C++，熟悉常用算法框架如scikit-learn、Pytorch、Tensorflow和Java ML,熟悉copilot等AI工具。
4. 熟練掌握大數(shù)據(jù)框架和相關(guān)工具，如Spark、Hadoop及其生態(tài)工具。
5. 熟練掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。
6. 具備良好的溝通和自我驅(qū)動力，對業(yè)務(wù)有良好的數(shù)據(jù)化思維能力，抗壓能力強(qiáng)
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗。
2. 具備扎實的統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；能夠熟練使用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法解決業(yè)務(wù)問題。
3. 熟練掌握至少一種高級編程語言，如Python、Java或C++，熟悉常用算法框架如scikit-learn、Pytorch、Tensorflow和Java ML,熟悉copilot等AI工具。
4. 熟練掌握大數(shù)據(jù)框架和相關(guān)工具，如Spark、Hadoop及其生態(tài)工具。
5. 熟練掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。
6. 具備良好的溝通和自我驅(qū)動力，對業(yè)務(wù)有良好的數(shù)據(jù)化思維能力，抗壓能力強(qiáng)
應(yīng)用于設(shè)備：
錫膏印刷機(jī)、貼片機(jī)、回流焊爐、AOI檢測設(shè)備、AVI、X-RAY測試設(shè)備
錫膏印刷機(jī)、貼片機(jī)、回流焊爐、AOI檢測設(shè)備、AVI、X-RAY測試設(shè)備
實現(xiàn)的AI場景
工藝優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、數(shù)字孿生、智能排產(chǎn)、需求預(yù)測等
工藝優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、數(shù)字孿生、智能排產(chǎn)、需求預(yù)測等
AI技術(shù)：
機(jī)器學(xué)習(xí)、回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等算法
regression、random forest、lightGBM、kmeans、Apriori等
機(jī)器學(xué)習(xí)、回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等算法
regression、random forest、lightGBM、kmeans、Apriori等
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工作地點
黃埔區(qū)捷普電子(廣州)有限公司
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職位發(fā)布者
張女士/北亞人才引進(jìn)
立即溝通
捷普科技(上海)有限公司Jabil是世界上最大型的電子制造服務(wù)公司之一，為當(dāng)今一些最大型的公司和品牌提供定制設(shè)計、制造、配送和售后服務(wù)。我們的全球運營事業(yè)已擁有超過 3,700萬平方英尺的制造廠，遍及四大洲的 100多家工廠，并已雇用 140,000多名員工。為確保我們能繼續(xù)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益和增長，我們已在多個市場開展運營，包括售后服務(wù)、計算與存儲、國防與航空、醫(yī)療與儀表制造、工業(yè)和清潔技術(shù)、材料技術(shù)、移動通信、網(wǎng)絡(luò)和電信。此策略已取得成功—在十多年內(nèi)，我們通過堅定不移地致力于適當(dāng)結(jié)合服務(wù)、行業(yè)、位置、系統(tǒng)和人員，已取得了兩位數(shù)的增長。Jabil已使用“JBL”代碼在紐約證券交易所上市，我們歡迎未來的員工查閱公司的財務(wù)概況。我們?yōu)橛匈Y歷的個人提供平等的雇用機(jī)會，無論其種族、宗教、膚色、年齡、國籍、性別、殘疾和性取向如何。我們將員工技能、能力、經(jīng)驗和背景的多樣化視為一項優(yōu)勢，并在 Jabil的所有領(lǐng)域中鼓勵發(fā)揮該優(yōu)勢。我們主張聘用適當(dāng)?shù)娜藛T、將他們安排在能貢獻(xiàn)一己之力的職位，并為他們提供決策所需的工具和職權(quán)。如果您對所做的一切都秉持質(zhì)量第一的心態(tài)，且對取得成效充滿熱情，那么 Jabil是您的不二之選。欲更詳細(xì)了解公司情況，請登錄本公司網(wǎng)站。如果您有意應(yīng)聘所述崗位，請將中英文簡歷及相關(guān)證書復(fù)印件選擇所述方式寄至公司，并請注明相關(guān)應(yīng)聘職位。來信請寄至本公司。未經(jīng)錄用者，簡歷恕不退回。謝謝！公司網(wǎng)站: http://www.jabil.com
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