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崗位職責：

1、架構設計：負責制定和設計云產(chǎn)品的整體架構，包括私有云、公有云和邊緣計算等多種云環(huán)境的集成。確保系統(tǒng)能夠有效管理跨云環(huán)境的資源、應用程序和服務。
2、技術選型：評估和選擇適合的云產(chǎn)品管理平臺和工具，以支持云資源的集中管理、監(jiān)控和自動化操作，同時掌握虛擬化平臺、遠程訪問協(xié)議、Spice協(xié)議重構、桌面映像管理工具和用戶訪問控制技術。
3.熟悉主流的AI框架如TensorFlow、PyTorch等，了解人工智能技術的主要應用領域。
4.熟悉大規(guī)模預訓練模型如BERT、GPT、DALL-E等的原理、框架設計和應用場景。
5.熟悉AI模型的訓練、調優(yōu)、壓縮、部署等技術，能進行模型調試和性能優(yōu)化，并了解AI硬件和算力資源的優(yōu)化，如GPU、專用芯片等的應用和性能發(fā)揮。
6、集成與擴展：與現(xiàn)有系統(tǒng)和服務

任職要求：
2、知識：
1）、云計算基礎知識：對云計算概念、架構和工作原理有深入了解，包括公有云、私有云、混合云等部署模型和服務模型（如IaaS、PaaS、SaaS）。
2）、虛擬化和容器化技術：了解虛擬化技術如VMware、KVM，以及容器化技術如Docker、Kubernetes，能夠評估其在云環(huán)境中的應用場景和選擇合適的方案。
3）、網(wǎng)絡與存儲：熟悉網(wǎng)絡和存儲技術，包括網(wǎng)絡拓撲設計、負載均衡、SDN、SAN、NAS等，以支持云環(huán)境中的高可用性、彈性和數(shù)據(jù)管理。
4）、自動化和編程技能：掌握自動化工具和腳本編程語言，如Ansible、Python等，能夠編寫自動化腳本和實現(xiàn)基礎設施即代碼（Infrastructure as Code）的理念。
5）、安全與合規(guī)性：了解云安全和數(shù)據(jù)隱私保護的最佳實踐，熟悉身份認證與訪問控制、加密、防火墻等安全機制，以及相關的合規(guī)性標準如GDPR、HIPAA等。
6）、故障恢復與容災：具備故障恢復和容災方面的知識，包括備份和還原策略、災備計劃、多區(qū)域部署等，以保證業(yè)務連續(xù)性和數(shù)據(jù)的安全性。
7）、性能與優(yōu)化：了解性能監(jiān)控和調優(yōu)的方法，能夠評估和優(yōu)化云環(huán)境的性能，提高系統(tǒng)的響應速度和資源利用率。
8）、業(yè)務需求分析與架構設計：能夠理解用戶的業(yè)務需求，并將其轉化為可行的架構設計和解決方案，考慮到可擴展性、可靠性、成本效益等因素。
3、技能：
1）、熟練掌握一個或多個主流云計算平臺：華為云、阿里云、AWS等，熟練掌握云架構組網(wǎng)、基礎架構實施過程，具有管理和實際配置實施的經(jīng)驗；具有云規(guī)劃、云遷移、云運維的經(jīng)驗等；
2）、熟悉云服務體系，熟練掌握KVM，容器，K8S等虛擬化計算、網(wǎng)絡及存儲技術，有豐富的大型云平臺建設或者業(yè)務上云，微服務改造、大數(shù)據(jù)平臺建設經(jīng)驗；
3）、熟悉云上高可用，高并發(fā)，分布式架構設計，容災方案設計和技術實現(xiàn)；
4）、熟悉主流開發(fā)框架、微服務框架（Istio\SpringCloud\Dubbo）、中間件（rabbitmq）、數(shù)據(jù)庫、緩存、監(jiān)控(Promethus，Grafana)的技術原理和使用；
5）、基于主流云計算平臺（華為云/阿里云等），具備相關以云平臺為基礎的二次開發(fā)管理經(jīng)驗，相關云產(chǎn)品規(guī)劃、實現(xiàn)能力。
6）、精通大數(shù)據(jù)I領域相關技能，熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)組件，熟悉大數(shù)據(jù)相關應用領域；
4、經(jīng)驗：
1）、具備五年以上云計算系統(tǒng)集成領域工作經(jīng)驗；
2）、能夠圍繞主流云計算平臺向各政企行業(yè)客戶提供解決方案、架構規(guī)劃。
3）、具有優(yōu)秀的溝通能力，團隊合作能力。
5、其他：
1）、遵守國家法律法規(guī)，具有良好的思想品質和道德素質；
2）、認同公司核心價值觀；
3）、本人檔案中無不良記錄；