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崗位職責： 1、負責LLM應用開發(fā)平臺功能設計，包括但不限于：RAG引擎優(yōu)化（支持多模態(tài)數(shù)據(jù)解析、混合檢索策略）、知識庫管理系統(tǒng)（冷熱數(shù)據(jù)分層、版本迭代）、可視化工作流編排（多節(jié)點條件分支/循環(huán)邏輯）、Text2SQL能力、插件工具市場、應用市場、企業(yè)級RBAC權限體系搭建 2、深度分析開發(fā)者工作場景（如AI Agent開發(fā)、數(shù)據(jù)處理pipeline搭建），設計符合用戶心智模型的交互方案 3、搭建模型服務中間層，實現(xiàn)多模型統(tǒng)一API調度（兼容OpenAI/文心/GLM等主流模型），支持token計費、流量控制等企業(yè)級功能；建立開發(fā)效能工具鏈，包括調試沙箱、日志追蹤、性能監(jiān)控看板等LLMOps能力。 4、收集和分析市場、用戶和業(yè)務部門的需求，撰寫詳細的產(chǎn)品需求文檔（PRD），確保需求的可實現(xiàn)性和技術可行性。結合市場需求，挖掘產(chǎn)品機會，推動產(chǎn)品的創(chuàng)新和迭代。 5、負責產(chǎn)品從規(guī)劃到上線的全流程管理，確保項目按時推進并達成目標。與研發(fā)、設計、測試、市場等部門緊密協(xié)作，協(xié)調各方資源，推動產(chǎn)品成功上市。 崗位要求： 1、本科及以上學歷，5年以上B端工具產(chǎn)品經(jīng)驗，主導過AI開發(fā)平臺/低代碼平臺核心模塊設計，有RAG系統(tǒng)或知識庫項目實戰(zhàn)案例； 2、深入理解LangChain、LlamaIndex等技術框架，熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/Pinecone）、SQL優(yōu)化原理； 3、具備工程化思維，能設計高并發(fā)場景下的異步任務處理、分布式檢索方案； 4、熟悉GPT/Claude/DeepSeek等主流大模型的技術特性及適用場景 5、熟悉Docker/Kubernetes部署體系，了解API網(wǎng)關等云原生技術。具備企業(yè)級安全方案設計經(jīng)驗，包括數(shù)據(jù)隔離、審計日志等模塊。