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1、 聚焦大語言模型（LLM）應用，包括但不限于大模型在智能交互、AI-Agent、意圖識別、多輪對話、RAG等領域的核心技術攻堅，持續(xù)提升大模型的應用效果，保持技術在行業(yè)的競爭力；
2、 結合產(chǎn)品需求及業(yè)務目標，從NLP算法、大模型推理、對話引擎等方面，優(yōu)化意圖識別、槽位提取的準確性，優(yōu)化大模型生成內容的效果，并通過數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化迭代；
3、根據(jù)產(chǎn)品或項目需求，設計和實現(xiàn)復雜的算法和數(shù)據(jù)結構；
4、 追蹤最新的技術趨勢和研究成果，持續(xù)推動算法創(chuàng)新和優(yōu)化。