一、崗位職責
1. 負責數(shù)據(jù)的收集、清洗和預處理工作,為模型訓練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持;
2.負責大模型算法的研究、模型訓練與優(yōu)化,并能根據(jù)實際需求基于大模型搭建智能體;
3.持續(xù)跟進人工智能前沿技術,探索新的算法應用,推動團隊持續(xù)創(chuàng)新;
4.負責與業(yè)務部門溝通,理解業(yè)務痛點和需求,進行任務建模、模型訓練和持續(xù)優(yōu)化,將模型能力轉化為實際的業(yè)務解決方案。
二、專業(yè)知識與技能:
1.編程能力:
1)熟練掌握python、C、C++等至少一種編程語言,具備較好的數(shù)學基礎;
2)深入掌握主流的深度學習框架,如PyTorch,能夠靈活進行模型訓練、調(diào)參和調(diào)優(yōu)。
2.算法基礎:
1)深入理解機器學習、深度學習原理,熟悉主流算法及其適用場景;
2)掌握CV、NLP領域相關技術應用,對目標檢測、分割、語義理解、生成等任務應用有較深入研究;
3)熟練掌握Transformer架構,掌握大模型預訓練、微調(diào)、指令微調(diào)、RLHF等技術,熟悉模型壓縮技術;
3. 數(shù)據(jù)處理:
1)熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、治理的技術及相關工具,有能力進行大規(guī)模、復雜數(shù)據(jù)處理;
2)具備數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中提取關鍵特征;
3)有數(shù)據(jù)安全治理經(jīng)驗者優(yōu)先;
三、項目經(jīng)驗
3到5年以上人工智能算法工作經(jīng)驗,有大模型訓練、部署、應用實際經(jīng)驗優(yōu)先。
四、其他能力與素質(zhì)
1. 強烈的責任心,較好的學習能力和自驅力;
2. 良好的溝通協(xié)作能力,能與團隊成員有效溝通。