雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
深度學(xué)習(xí)多模態(tài)算法大模型算法NLP基礎(chǔ)技術(shù)CV人工智能
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)交通領(lǐng)域（如交通信號(hào)控制、組織優(yōu)化、交通仿真等）生成式大模型的定制化開(kāi)發(fā)與微調(diào)，針對(duì)優(yōu)化模型性能；
2、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)生成式大模型的訓(xùn)練框架，處理交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)（如交通規(guī)則、歷史事故案例、實(shí)時(shí)路況），提升模型的領(lǐng)域適應(yīng)性；
優(yōu)化生成式大模型的推理性能，解決模型“幻覺(jué)”問(wèn)題（如使用RAG、知識(shí)蒸餾），提升輸出準(zhǔn)確性；
3、協(xié)同產(chǎn)品、算法團(tuán)隊(duì)將生成式大模型應(yīng)用于交通場(chǎng)景（如交通智能體、智能客服、事故應(yīng)急處置），推動(dòng)模型落地；
4、跟蹤生成式大模型前沿技術(shù)，參與技術(shù)預(yù)研與團(tuán)隊(duì)技術(shù)分享。
任職要求：
1、學(xué)歷與專業(yè)：985/211研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、工作經(jīng)驗(yàn)：2年以上生成式大模型（如GPT、LLaMA、Stable Diffusion等）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有模型微調(diào)、提示工程（Prompt Engineering）或多模態(tài)融合經(jīng)驗(yàn)；
3、精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉大模型訓(xùn)練、壓縮、部署全流程；
4、掌握NLP基礎(chǔ)技術(shù)（如語(yǔ)義理解、文本生成、知識(shí)圖譜）或CV技術(shù)（如圖像生成、視覺(jué)推理）；
5、具備算法優(yōu)化能力，能解決模型訓(xùn)練效率、推理速度等工程問(wèn)題；
加分項(xiàng)：
1、在頂會(huì)（NeurIPS/ICML/ICLR等）發(fā)表過(guò)大模型相關(guān)論文；
2、有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或主導(dǎo)過(guò)百萬(wàn)級(jí)參數(shù)模型落地經(jīng)驗(yàn)。
1、負(fù)責(zé)交通領(lǐng)域（如交通信號(hào)控制、組織優(yōu)化、交通仿真等）生成式大模型的定制化開(kāi)發(fā)與微調(diào)，針對(duì)優(yōu)化模型性能；
2、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)生成式大模型的訓(xùn)練框架，處理交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)（如交通規(guī)則、歷史事故案例、實(shí)時(shí)路況），提升模型的領(lǐng)域適應(yīng)性；
優(yōu)化生成式大模型的推理性能，解決模型“幻覺(jué)”問(wèn)題（如使用RAG、知識(shí)蒸餾），提升輸出準(zhǔn)確性；
3、協(xié)同產(chǎn)品、算法團(tuán)隊(duì)將生成式大模型應(yīng)用于交通場(chǎng)景（如交通智能體、智能客服、事故應(yīng)急處置），推動(dòng)模型落地；
4、跟蹤生成式大模型前沿技術(shù)，參與技術(shù)預(yù)研與團(tuán)隊(duì)技術(shù)分享。
任職要求：
1、學(xué)歷與專業(yè)：985/211研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、工作經(jīng)驗(yàn)：2年以上生成式大模型（如GPT、LLaMA、Stable Diffusion等）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有模型微調(diào)、提示工程（Prompt Engineering）或多模態(tài)融合經(jīng)驗(yàn)；
3、精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉大模型訓(xùn)練、壓縮、部署全流程；
4、掌握NLP基礎(chǔ)技術(shù)（如語(yǔ)義理解、文本生成、知識(shí)圖譜）或CV技術(shù)（如圖像生成、視覺(jué)推理）；
5、具備算法優(yōu)化能力，能解決模型訓(xùn)練效率、推理速度等工程問(wèn)題；
加分項(xiàng)：
1、在頂會(huì)（NeurIPS/ICML/ICLR等）發(fā)表過(guò)大模型相關(guān)論文；
2、有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或主導(dǎo)過(guò)百萬(wàn)級(jí)參數(shù)模型落地經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
海淀區(qū)北京理工大學(xué)中關(guān)村校區(qū)海淀科技大廈4層
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職位發(fā)布者
張智琰/人事經(jīng)理
立即溝通
中關(guān)村科學(xué)城城市大腦股份有限公司中關(guān)村科學(xué)城城市大腦股份有限公司（簡(jiǎn)稱“中科大腦”）成立于2003年，由中關(guān)村科學(xué)城國(guó)資控股，百度、中國(guó)聯(lián)通、城市大腦基金參股。中科大腦是國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)、國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)、北京市企業(yè)技術(shù)中心，是領(lǐng)先的全域數(shù)智化建設(shè)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)商。主營(yíng)業(yè)務(wù)已觸及28個(gè)省級(jí)行政區(qū)。公司的核心優(yōu)勢(shì)在于創(chuàng)新型新集成、數(shù)智化全運(yùn)營(yíng)和標(biāo)桿性行業(yè)引領(lǐng)，先后支撐建設(shè)了全國(guó)第一個(gè)城市治理全場(chǎng)景城市大腦、全國(guó)第一個(gè)區(qū)塊鏈一網(wǎng)通辦系統(tǒng)應(yīng)用平臺(tái)、全國(guó)首個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的人工智能創(chuàng)新街區(qū)，參與北京市政務(wù)大模型、一網(wǎng)統(tǒng)管、基層治理數(shù)字化、智慧城市共性基礎(chǔ)設(shè)施等重要戰(zhàn)略規(guī)劃研究，參與建設(shè)運(yùn)營(yíng)國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)生態(tài)要素示范區(qū)和北京市數(shù)據(jù)流通增值協(xié)作網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)參與高端數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施、可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)、數(shù)據(jù)安全監(jiān)管等一體化全鏈條產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。作為國(guó)資控股科創(chuàng)型企業(yè)，中科大腦聚焦全域數(shù)智化規(guī)劃建設(shè)、賦能行業(yè)應(yīng)用和數(shù)字資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)體系，持續(xù)在人工智能大模型、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行前沿創(chuàng)新研發(fā)，形成城市治理、智慧交通、智慧醫(yī)療、政務(wù)服務(wù)、公共安全等行業(yè)產(chǎn)品線，自研的城市治理智能體2024年獲評(píng)北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)，如如文旅大模型及智能體應(yīng)用入選2024年北京市文化和旅游科技創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景十佳案例，社區(qū)多慢病CDSS臨床決策支持系統(tǒng)入選北京市2025年應(yīng)用場(chǎng)景示范項(xiàng)目。中科大腦肩負(fù)“激活智能時(shí)代、點(diǎn)亮美好生活”的公司使命，秉持“成就客戶、成就員工”的核心價(jià)值觀，愿為各地各級(jí)政府、各行各業(yè)貢獻(xiàn)新時(shí)代的智慧力量！
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