薪資可談?。。。?!
統(tǒng)招碩士是硬性要求!?。?
崗位職責(zé)
1、需求分析與方案設(shè)計:與智慧教育業(yè)務(wù)部門密切溝通,深入挖掘智慧教育場景下的業(yè)務(wù)需求,如智能教學(xué)輔助、個性化學(xué)習(xí)規(guī)劃等。結(jié)合圖像識別技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用可能,如作業(yè)批改、學(xué)生課堂行為分析等,基于大模型技術(shù)制定可行性高的應(yīng)用開發(fā)方案,確保方案在技術(shù)上可實(shí)現(xiàn)且高度契合智慧教育業(yè)務(wù)。
2、模型搭建與訓(xùn)練優(yōu)化:針對智慧教育場景挑選合適的開源模型,搭建適配的大模型。收集教育相關(guān)的海量文本、圖像數(shù)據(jù),運(yùn)用圖像識別技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再通過優(yōu)化算法、調(diào)整參數(shù)等方式對模型開展訓(xùn)練,提升模型在智慧教育應(yīng)用中的性能與準(zhǔn)確性,以滿足不同教學(xué)場景需求。
3、應(yīng)用開發(fā)與集成:依照設(shè)計方案,采用主流編程語言與開發(fā)框架,將大模型集成至智慧教育應(yīng)用系統(tǒng)中。開發(fā)具備圖像識別功能的智能交互模塊,如基于圖像識別的互動式教學(xué)工具;構(gòu)建數(shù)據(jù)分析、預(yù)測模塊,用于分析學(xué)生學(xué)習(xí)情況、預(yù)測學(xué)習(xí)成果等。同時,保障開發(fā)的應(yīng)用與現(xiàn)有智慧教育系統(tǒng)無縫對接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同運(yùn)作。
4、模型評估與監(jiān)控:構(gòu)建針對智慧教育大模型應(yīng)用的評估指標(biāo)體系,定期評估模型在智能教學(xué)、圖像識別應(yīng)用等方面的性能與效果。實(shí)時監(jiān)控模型在智慧教育生產(chǎn)環(huán)境中的運(yùn)行狀況,及時察覺并解決模型漂移、性能降低等問題,維持模型穩(wěn)定運(yùn)行,保障智慧教育應(yīng)用的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
5、技術(shù)研究與創(chuàng)新:持續(xù)追蹤大模型領(lǐng)域及圖像識別技術(shù)在智慧教育方面的前沿動態(tài),積極探索新技術(shù)、新方法在智慧教育業(yè)務(wù)中的應(yīng)用路徑,如多模態(tài)融合技術(shù)在教育場景的應(yīng)用。參與公司內(nèi)部技術(shù)研討交流,助力團(tuán)隊提升在智慧教育
人工智能應(yīng)用開發(fā)方面的整體技術(shù)水平。
任職要求
1、教育背景:計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷(統(tǒng)招碩士是硬性要求)
2、專業(yè)知識:掌握大模型基礎(chǔ)理論,精通機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)理論算法,熟悉常見大模型架構(gòu),掌握至少一種主流編程語言及常用深度學(xué)習(xí)框架,了解數(shù)據(jù)庫原理與 SQL 操作
3、技能要求:具備強(qiáng)數(shù)據(jù)分析處理能力以用于模型訓(xùn)練,有出色問題解決能力,能與不同部門有效溝通協(xié)作
4、工作經(jīng)驗(yàn):有 2 年以上大模型開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗(yàn),有大模型應(yīng)用落地項目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5、其他素質(zhì):對新技術(shù)熱情高,學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識強(qiáng),能快速適應(yīng)變化的技術(shù)環(huán)境。