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工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型在知識(shí)庫(kù)能力上的算法設(shè)計(jì)優(yōu)化及工程落地；
2、評(píng)估和選擇適合項(xiàng)目需求的大模型選型、RAG產(chǎn)品選型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)選型，確保技術(shù)方案的先進(jìn)性和可行性；
3、對(duì)RAG、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、大模型、AIGC平臺(tái)進(jìn)行性能分析和優(yōu)化，提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性，對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，適應(yīng)行業(yè)特性。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷的應(yīng)屆畢業(yè)生，人工智能、數(shù)學(xué)、算法等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、基礎(chǔ)技能與知識(shí)：熟練掌握至少一種主流編程語(yǔ)言、熟悉面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）和良好的編碼習(xí)慣、了解常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；
3、AI/ML 基礎(chǔ)：扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)（監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心概念）、深入理解常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、SVM、聚類(lèi)算法等）、熟悉深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN、RNN/LSTM, Transformer 等）及常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景；
4、AI 框架與工具：熟練掌握至少一個(gè)主流深度學(xué)習(xí)框架，TensorFlow 或 PyTorch；
5、軟件工程實(shí)踐：熟悉版本控制系統(tǒng)（Git）、理解軟件開(kāi)發(fā)生命周期（SDLC）和敏捷開(kāi)發(fā)方法、具備編寫(xiě)可維護(hù)、可測(cè)試、模塊化代碼的能力；
6、政治素質(zhì)好，遵守紀(jì)律，品行端正，愛(ài)崗敬業(yè)。
崗位亮點(diǎn)：
?公司信息：中國(guó)移動(dòng)控股子公司，國(guó)有控股企業(yè)，深耕行業(yè)20余年；
?七險(xiǎn)二金：社保、公積金(按12%繳納)、補(bǔ)充醫(yī)療險(xiǎn)、商業(yè)重疾&意外險(xiǎn)、醫(yī)療基金；
?綜合補(bǔ)貼：含生活補(bǔ)貼800元/月、午餐補(bǔ)貼660元/月、話費(fèi)補(bǔ)貼130元/月；
?住房福利：入職前三年，每月發(fā)放3000元安家補(bǔ)貼；
?節(jié)日禮金：每逢元旦、勞動(dòng)節(jié)、國(guó)慶節(jié)、春節(jié)，發(fā)放1000元節(jié)日禮金；
?綠色通道：畢業(yè)生專(zhuān)屬的薪酬調(diào)整和獨(dú)立的晉升發(fā)展綠色通道，1V1導(dǎo)師配置；
?獎(jiǎng)金福利：年終獎(jiǎng)金、績(jī)效獎(jiǎng)金、項(xiàng)目獎(jiǎng)金、評(píng)優(yōu)獎(jiǎng)金等獎(jiǎng)金激勵(lì)；
?興趣社團(tuán)：籃球/足球/瑜伽/游泳/技術(shù)交流等俱樂(lè)部，定期組織活動(dòng)比賽和戶外拓展、團(tuán)建活動(dòng)；
?其他福利：年度體檢、出差補(bǔ)貼、帶薪年假、工會(huì)福利、公司食堂、生日會(huì)禮物等節(jié)假日禮物禮金；
?辦公位置：天河區(qū)珠江新城富力中心(地鐵C口直達(dá))，周邊飲食娛樂(lè)配套豐富。