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學(xué)歷：計(jì)算機(jī) / 人工智能相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)與算法理論基礎(chǔ)。
技術(shù)能力：精通深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）、分布式計(jì)算及并行算法，擅長模型壓縮與優(yōu)化、數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征工程。
經(jīng)驗(yàn)：3 年以上 AI 研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過復(fù)雜模型訓(xùn)練或分布式系統(tǒng)開發(fā)，熟悉云平臺(tái)架構(gòu)優(yōu)先。
領(lǐng)域知識(shí)：在 NLP、CV 或推薦系統(tǒng)等方向有落地項(xiàng)目，熟悉端到端模型部署流程。
協(xié)作能力：能與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同，具備問題拆解與方案設(shè)計(jì)能力。
創(chuàng)新意識(shí)：持續(xù)關(guān)注前沿技術(shù)，推動(dòng)算法迭代與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合