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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司AI智能體開發(fā)平臺(tái)的核心功能設(shè)計(jì)與持續(xù)迭代，結(jié)合業(yè)務(wù)場景推動(dòng)工程架構(gòu)升級(jí)，制定并實(shí)施優(yōu)化方案，確保平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行。
2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于大語言模型（LLM）的AI產(chǎn)品架構(gòu)，完成關(guān)鍵組件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，推進(jìn)插件化和模板化機(jī)制建設(shè)與功能擴(kuò)展。
3.承擔(dān)核心技術(shù)攻堅(jiān)任務(wù)，包括任務(wù)規(guī)劃、意圖識(shí)別、RAG、Prompt工程、流程編排、多Agent協(xié)作等，推動(dòng)AI項(xiàng)目落地。
4.緊密配合產(chǎn)品與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，參與需求評(píng)審、技術(shù)方案設(shè)計(jì)與項(xiàng)目推進(jìn)，推進(jìn)AI產(chǎn)品按期、高質(zhì)量交付，并持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
5.沉淀通用技術(shù)方案與研發(fā)規(guī)范 ，形成標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)模板、工具鏈與開發(fā)規(guī)范，提升團(tuán)隊(duì)整體研發(fā)效率、代碼質(zhì)量與知識(shí)復(fù)用能力。
崗位要求：
1.要求本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程專業(yè)優(yōu)先，3年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2.精通Python，具備扎實(shí)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，熟悉RagFlow、Dify、LangChain等主流LLM開發(fā)框架一種或多種，熟悉插件化、模塊化及MCP等可擴(kuò)展架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，有豐富的框架及產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.熟悉RAG、Prompt工程、意圖識(shí)別、多Agent等相關(guān)技術(shù)，熟悉主流文本、多模態(tài)大模型特性，有豐富的智能體開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4.熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、向量數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫等，具備一定的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠高效協(xié)同產(chǎn)品、算法與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)項(xiàng)目落地
6.具備較強(qiáng)的問題分析與解決能力，能夠在復(fù)雜AI工程問題中定位關(guān)鍵點(diǎn)并提出創(chuàng)新性解決方案
7.對(duì)AI前沿技術(shù)保持高度敏感，具備良好的學(xué)習(xí)能力與技術(shù)熱情，能夠快速適應(yīng)技術(shù)演進(jìn)與業(yè)務(wù)變化