【核心職責(zé)】:
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級Web應(yīng)用全棧開發(fā),后端基于Java技術(shù)棧(Spring Boot/Cloud),前端基于Vue.js生態(tài);
2、參與AI功能模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn),包括大模型API集成、Prompt工程優(yōu)化、AI應(yīng)用前后端聯(lián)調(diào);
3、構(gòu)建高可用RESTful API,支持AI能力與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫對接;
4、優(yōu)化前后端性能,保障AI交互場景下的低延遲與高穩(wěn)定性;
5、參與技術(shù)選型,探索AI工程化落地最佳實(shí)踐(如LangChain等框架應(yīng)用)。
【硬性要求】:
1、后端技術(shù)棧
精通 Java 8+,掌握Spring Boot/Spring Cloud微服務(wù)開發(fā)
熟練使用MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具備SQL優(yōu)化能力
熟悉Redis等緩存技術(shù),了解消息隊(duì)列(Kafka/RabbitMQ)
掌握Git、Maven/Gradle等開發(fā)工具鏈
2、前端技術(shù)棧
精通Vue 2/3及其核心生態(tài)(Vuex/Vue Router/Pinia)
熟練使用ES6+、TypeScript,具備組件化開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
掌握Webpack/Vite等構(gòu)建工具,了解前端性能優(yōu)化方案
熟悉Element UI/Ant Design Vue等主流UI框架
3、工程能力
具備分布式系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗(yàn),理解高并發(fā)場景解決方案
掌握Docker基礎(chǔ)操作,了解Kubernetes部署模式
熟悉CI/CD流程與DevOps理念
AI應(yīng)用方向優(yōu)先項(xiàng)
?? 滿足以下任一條件者優(yōu)先錄用:
1、有大模型API(如OpenAI/GPT、文心一言、通義千問、Claude等)實(shí)際調(diào)用經(jīng)驗(yàn)
2、參與過AI應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目(如智能對話系統(tǒng)、知識庫問答、AI輔助工具等)
3、了解LangChain/LlamaIndex等AI應(yīng)用框架,具備Prompt工程實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
4、熟悉向量數(shù)據(jù)庫(Milvus/Pinecone等)基礎(chǔ)概念或應(yīng)用場景
5、具備機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),能快速理解AI技術(shù)文檔
軟實(shí)力要求
1、具備強(qiáng)自驅(qū)力,能快速學(xué)習(xí)AI領(lǐng)域新技術(shù)
2、優(yōu)秀的問題拆解能力,擅長技術(shù)方案落地
3、良好的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識,能與算法工程師高效配合
4、對AI產(chǎn)品化有熱情,關(guān)注技術(shù)商業(yè)價值轉(zhuǎn)化
加分項(xiàng)
1、有開源AI項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)歷
2、發(fā)表過AI工程化相關(guān)技術(shù)文章
3、熟悉Python并具備簡單算法實(shí)現(xiàn)能力
4、了解LLM微調(diào)(Fine-tuning)基礎(chǔ)流程