崗位職責(zé):
1. 根據(jù)產(chǎn)品需求,選擇相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)模型并開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)易的demo演示模型效果。
2.對(duì)算法模型進(jìn)行訓(xùn)練、評(píng)估、量化、剪枝、部署,實(shí)現(xiàn)模型在CPU和NPU上的輕量化與性能優(yōu)化。
3. 指導(dǎo)數(shù)據(jù)部門(mén)進(jìn)行樣本清洗和標(biāo)注工作并開(kāi)發(fā)自動(dòng)化腳本提高標(biāo)注效率。
4. 跟蹤 CV/NLP/語(yǔ)音領(lǐng)域前沿算法,完成前沿模型的復(fù)刻及本地部署。
5. 與團(tuán)隊(duì)成員溝通,評(píng)估項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的可能性。
崗位要求:
1.人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè),有2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 具備C++/python等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)扎實(shí)。
3.掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如Pytorch,TensorFlow等。
4.熟悉視覺(jué)模型,有圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)等任務(wù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
5.對(duì)聲音模型有一定的了解,具備開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別的能力。
6.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)、有良好溝通能力、緊跟學(xué)術(shù)和業(yè)界前沿算法和技術(shù)落地。
7.有邊緣算力芯片開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮(瑞芯微,物奇,Jetson...等)。