崗位職責:
1、算法開發(fā)與應用
負責鉆井數(shù)據(jù)智能分析中的強化學習算法的設計、實現(xiàn)與優(yōu)化,確保算法能夠在動態(tài)鉆井環(huán)境中高效決策,提升鉆井效率與安全性。
2、數(shù)據(jù)建模與決策優(yōu)化
基于鉆井數(shù)據(jù)和歷史操作經(jīng)驗,開發(fā)強化學習模型(如深度Q網(wǎng)絡DQN、PPO等),實現(xiàn)鉆井過程中的自動化決策與優(yōu)化。
3、跨部門協(xié)作與系統(tǒng)集成
與數(shù)據(jù)分析工程師、鉆井專家緊密合作,確保強化學習模型能夠無縫集成到鉆井控制系統(tǒng)中,支持實時決策和反饋。
4、模型訓練與調(diào)優(yōu)
設計并執(zhí)行強化學習模型的訓練流程,優(yōu)化模型性能,確保其在實際鉆井操作中的魯棒性與高效性。
5、性能評估與持續(xù)優(yōu)化
通過實驗和A/B測試等方法,評估算法在鉆井場景中的實際表現(xiàn),調(diào)整優(yōu)化策略,提高模型在動態(tài)環(huán)境中的適應能力。
6、技術(shù)文檔與知識分享
編寫技術(shù)文檔、算法報告,向團隊成員和相關(guān)部門傳遞算法的原理、實現(xiàn)細節(jié)和優(yōu)化方法,促進知識共享。
任職要求:
1、教育背景
計算機科學、人工智能、自動化、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷。
2、工作經(jīng)驗
至少2年強化學習、深度學習或機器學習相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,有工業(yè)優(yōu)化、自動控制或鉆井相關(guān)領(lǐng)域應用經(jīng)驗優(yōu)先。
3、專業(yè)技能
精通強化學習理論與算法,能夠熟練運用強化學習框架(如DQN、PPO、A3C等)
4、解決實際問題。
(1)熟練使用深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch)進行模型開發(fā)和調(diào)優(yōu);
(2)有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗,能夠進行高效的數(shù)據(jù)預處理、特征選擇與工程。
跨領(lǐng)域協(xié)作能力;
(3)具有良好的跨領(lǐng)域溝通能力,能夠理解鉆井行業(yè)的具體需求,并根據(jù)需求調(diào)整算法設計;
(4)加分項
1)熟悉鉆井過程、油氣行業(yè)的相關(guān)知識,能夠結(jié)合行業(yè)特點優(yōu)化強化學習算法。
2)有強化學習在自動化控制、智能決策系統(tǒng)中的應用經(jīng)驗。