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一、工作關系
匯報對象：部門負責人
管理下屬：無
內(nèi)部聯(lián)系：部門內(nèi)員工、其他部門相關崗位員工
外部聯(lián)系：集團相關管理機構(gòu)，集團下屬相關單位，外包/非外包商等
二、工作職責
1. 專注于通用大模型及金融行業(yè)模型的研究、開發(fā)與優(yōu)化，推動模型在汽車金融場景的應用與落地。
2. 追蹤行業(yè)模型技術(shù)前沿，引入先進技術(shù)，優(yōu)化公司模型性能，提升市場競爭力。
3. 協(xié)同業(yè)務部門，解讀模型結(jié)果，將模型精準應用于業(yè)務場景，為業(yè)務決策提供有力支持。
4. 持續(xù)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，適配硬件資源，提升模型推理性能，保障模型高效運行。
5. 開展內(nèi)部技術(shù)指導與培訓，分享模型開發(fā)經(jīng)驗，提升團隊技術(shù)水平。
三、崗位工作內(nèi)容
1、應用內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，開展通用大模型和金融行業(yè)模型的開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化，加速技術(shù)成果在公司業(yè)務中的落地應用。
2、處理汽車金融業(yè)務數(shù)據(jù)（如申請信息、還款記錄、車輛數(shù)據(jù)），建立金融風控模型（申請評分、行為評分、催收評分、反欺詐等）、產(chǎn)品定價模型等專用業(yè)務模型，實現(xiàn)精準化自動化審批和貸后管理。
3、與產(chǎn)品、業(yè)務等團隊深度合作，深入挖掘業(yè)務痛點，提出建模解決方案，持續(xù)提升金融模型決策能力和效率。
4、不斷優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，以適應并充分利用硬件資源，提升異步并發(fā)、IO等推理性能。
5、對內(nèi)部人員進行技術(shù)指導與培訓，促進知識共享與技術(shù)創(chuàng)新。
6、完成部門安排的其他工作，參與行業(yè)交流。
四、教育背景及相關經(jīng)驗
碩士及以上學歷，計算機、數(shù)學或統(tǒng)計學相關領域教育背景，5 年以上模型領域工作經(jīng)驗，3 年以上金融模型工作經(jīng)驗。
五、相關知識及技能
1、具備扎實的計算機科學知識，深入理解深度學習理論，包括神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)、訓練算法、損失函數(shù)等核心概念。
2、對技術(shù)有熱愛和追求，樂于創(chuàng)新。
3、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力和溝通能力，有豐富的模型實現(xiàn)與資源調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，能兼顧模型的計算效率與穩(wěn)定性。
4、熟悉深度學習理論、模型壓縮方法（如剪枝、量化）和模型架構(gòu)設計（如反向傳播原理、注意力機制），以及知識蒸餾、MoE等技術(shù)。
5、深入理解Tensorflow、PyTorch等底層原理，熟悉加速硬件的使用，有相關的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，如FastTransformer、TensorRT、Triton等。
6、熟練掌握提示詞優(yōu)化、vLLM、SGLang、 MLOps等推理引擎及運維技術(shù)；熟悉RAG訓練，掌握知識庫管理、向量搜索優(yōu)化方法。