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崗位職責(zé)：

1、選定合適的教材，認真了解該課程的教學(xué)基本要求，根據(jù)該課程的學(xué)時數(shù)，制定教學(xué)大綱，并以此為依據(jù)備課和進行教學(xué)準(zhǔn)備工作； 2、認真組織課堂教學(xué)，注意運用現(xiàn)代化教學(xué)手段，努力做到課堂教學(xué)生動活潑，不斷改進教學(xué)效果； 3、嚴(yán)格執(zhí)行課程學(xué)時安排計劃，未經(jīng)系教務(wù)許可不得擅自停課、調(diào)課，不得擅自增減學(xué)時； 4、為人師表，嚴(yán)格遵守教學(xué)紀(jì)律，按時上課，不遲到，不拖堂，不提前下課； 5、布置適當(dāng)?shù)淖鳂I(yè)并認真批改作業(yè)； 6、嚴(yán)格執(zhí)行各項考試制度，做好期中、期末考試工作，在考試結(jié)束后5天內(nèi)，任課教師應(yīng)以班級為單位填寫學(xué)生成績表一份送至學(xué)生所在系。經(jīng)評閱的試卷應(yīng)統(tǒng)一送至教師所在系保存，以備查閱，保存期為五年； 7、課程結(jié)束后，任課教師應(yīng)對該課程的教學(xué)進行總結(jié)，內(nèi)容包括學(xué)生學(xué)習(xí)情況分析、教師授課概況、教學(xué)經(jīng)驗以及對教學(xué)管理工作的意見和建議。

1.具有碩士及以上學(xué)位，所學(xué)專業(yè)與招聘專業(yè)具有一致性； 2.熟練掌握深度學(xué)習(xí)的基本概念、模型架構(gòu)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer 等）和訓(xùn)練方法； 3.能夠使用深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）進行模型的搭建、訓(xùn)練和優(yōu)化； 4.能夠承擔(dān)模式識別與機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)等課程的教學(xué)任務(wù)，熟練使用 Python、C++等至少一種編程語言； 5.具有與人工智能專業(yè)相關(guān)的院校及科研院所工作經(jīng)驗者優(yōu)先。