崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)基于大語(yǔ)言模型(LLM)的智能體(Agent)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化,構(gòu)建具備復(fù)雜任務(wù)理解與推理能力的AI系統(tǒng)。
2.研究和實(shí)現(xiàn)大模型在專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)融合、指令微調(diào)、上下文理解與邏輯推理等方面的技術(shù)方案。
3.構(gòu)建并維護(hù)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),設(shè)計(jì)知識(shí)抽取、結(jié)構(gòu)化與向量化存儲(chǔ)方案,提升模型的領(lǐng)域理解能力。
4.參與智能體的任務(wù)規(guī)劃、決策推理、多步執(zhí)行與反饋優(yōu)化等核心模塊研發(fā)。
5.與前端、后端及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,完成AI能力的系統(tǒng)集成與服務(wù)部署。
6.跟蹤大模型、Agent架構(gòu)、RAG、思維鏈(CoT)等前沿技術(shù)進(jìn)展,并推動(dòng)其在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上AI算法或NLP相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉主流大語(yǔ)言模型(如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等)的原理與應(yīng)用,有實(shí)際微調(diào)和部署經(jīng)驗(yàn)。
3.熟練掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等Agent開(kāi)發(fā)框架者優(yōu)先。
4.具備扎實(shí)的Python編程能力,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
5.熟悉RAG(檢索增強(qiáng)生成)、Prompt Engineering、LoRA/P-Tuning等大模型優(yōu)化技術(shù)。
6.有知識(shí)圖譜、信息抽取、語(yǔ)義理解等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠獨(dú)立推進(jìn)技術(shù)方案落地。
加分項(xiàng):
1.有政府、公共治理、監(jiān)管合規(guī)等領(lǐng)域的AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉大模型安全、可控生成、結(jié)果可解釋性等技術(shù)方向;
3.在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等頂級(jí)會(huì)議發(fā)表過(guò)相關(guān)論文。
福利待遇:
1.富有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的崗位薪酬+各類生活補(bǔ)助(全勤獎(jiǎng)、午餐補(bǔ)助、通訊補(bǔ)助)+豐厚獎(jiǎng)金(年終獎(jiǎng)、項(xiàng)目獎(jiǎng)金、績(jī)效獎(jiǎng)金等)+每年一次漲薪機(jī)會(huì);
2.六險(xiǎn)一金、重要節(jié)日慰問(wèn)禮金,周末雙休、旅游團(tuán)建、健康體檢、結(jié)婚禮金、通勤班車(chē)等;
3.免費(fèi)員工住宿:公司北京總部辦公區(qū)提供員工宿舍,住宿環(huán)境溫馨整潔,生活配套設(shè)施齊全。
培養(yǎng)體系:
1.個(gè)性化成長(zhǎng)地圖:入職導(dǎo)師1V1定制培養(yǎng)計(jì)劃+系統(tǒng)性公司級(jí)培訓(xùn)+部門(mén)持續(xù)性業(yè)務(wù)培訓(xùn)+公派培訓(xùn),多維度培養(yǎng)機(jī)制,聚焦個(gè)性化發(fā)展需要構(gòu)建成長(zhǎng)地圖,提升專業(yè)技能與職業(yè)素養(yǎng);
2.全方位培訓(xùn)形式:線下階段性統(tǒng)一培訓(xùn)指導(dǎo)+E-learning 學(xué)習(xí)平臺(tái)隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)充電;
3.雙通道人才發(fā)展規(guī)劃:“專業(yè)序列+管理序列”雙通道晉升機(jī)制,多崗位輪換,實(shí)現(xiàn)人才多元化發(fā)展。
發(fā)展空間:
高級(jí)算法工程師、AI技術(shù)總監(jiān)