崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)基于大語言模型(LLM)的智能體(Agent)系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,構(gòu)建具備復(fù)雜任務(wù)理解與推理能力的AI系統(tǒng)。
2.研究和實現(xiàn)大模型在專業(yè)領(lǐng)域知識融合、指令微調(diào)、上下文理解與邏輯推理等方面的技術(shù)方案。
3.構(gòu)建并維護領(lǐng)域知識庫,設(shè)計知識抽取、結(jié)構(gòu)化與向量化存儲方案,提升模型的領(lǐng)域理解能力。
4.參與智能體的任務(wù)規(guī)劃、決策推理、多步執(zhí)行與反饋優(yōu)化等核心模塊研發(fā)。
5.與前端、后端及數(shù)據(jù)團隊協(xié)作,完成AI能力的系統(tǒng)集成與服務(wù)部署。
6.跟蹤大模型、Agent架構(gòu)、RAG、思維鏈(CoT)等前沿技術(shù)進展,并推動其在實際場景中的應(yīng)用。
任職要求:
1.計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上AI算法或NLP相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗。
2.熟悉主流大語言模型(如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等)的原理與應(yīng)用,有實際微調(diào)和部署經(jīng)驗。
3.熟練掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等Agent開發(fā)框架者優(yōu)先。
4.具備扎實的Python編程能力,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
5.熟悉RAG(檢索增強生成)、Prompt Engineering、LoRA/P-Tuning等大模型優(yōu)化技術(shù)。
6.有知識圖譜、信息抽取、語義理解等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
7.具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠獨立推進技術(shù)方案落地。
加分項:
1.有政府、公共治理、監(jiān)管合規(guī)等領(lǐng)域的AI系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗;
2.熟悉大模型安全、可控生成、結(jié)果可解釋性等技術(shù)方向;
3.在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等頂級會議發(fā)表過相關(guān)論文。
福利待遇:
1.富有市場競爭力的崗位薪酬+各類生活補助(全勤獎、午餐補助、通訊補助)+豐厚獎金(年終獎、項目獎金、績效獎金等)+每年一次漲薪機會;
2.六險一金、重要節(jié)日慰問禮金,周末雙休、旅游團建、健康體檢、結(jié)婚禮金、通勤班車等;
3.免費員工住宿:公司北京總部辦公區(qū)提供員工宿舍,住宿環(huán)境溫馨整潔,生活配套設(shè)施齊全。
培養(yǎng)體系:
1.個性化成長地圖:入職導(dǎo)師1V1定制培養(yǎng)計劃+系統(tǒng)性公司級培訓(xùn)+部門持續(xù)性業(yè)務(wù)培訓(xùn)+公派培訓(xùn),多維度培養(yǎng)機制,聚焦個性化發(fā)展需要構(gòu)建成長地圖,提升專業(yè)技能與職業(yè)素養(yǎng);
2.全方位培訓(xùn)形式:線下階段性統(tǒng)一培訓(xùn)指導(dǎo)+E-learning 學(xué)習(xí)平臺隨時隨地學(xué)習(xí)充電;
3.雙通道人才發(fā)展規(guī)劃:“專業(yè)序列+管理序列”雙通道晉升機制,多崗位輪換,實現(xiàn)人才多元化發(fā)展。
發(fā)展空間:
高級算法工程師、AI技術(shù)總監(jiān)