職位描述
機器視覺圖像算法
崗位職責：
1. 收集、清洗和處理現(xiàn)有系統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)，進行深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，提取有價值的洞察信息，為業(yè)務決策提供依據(jù)
2. 基于產(chǎn)品研發(fā)、供應鏈、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，設(shè)計并完成各類算法模型，例如：仿真參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)排程優(yōu)化、物流裝箱優(yōu)化等，從0到1搭建模型，并持續(xù)優(yōu)化改進
3. 將機器學習模型落地，對接已有系統(tǒng)，按業(yè)務需求完成交付，確保模型的穩(wěn)定性和可擴展性
4. 參與和執(zhí)行多個機器學習項目，與跨部門團隊成員緊密協(xié)作，以確保項目的順利進行
5. 關(guān)注最新的機器學習技術(shù)和算法進展，并探索如何將這些新技術(shù)應用于企業(yè)具體場景，在內(nèi)部分享最新研究成果和技術(shù)發(fā)展動態(tài)，促進團隊的技術(shù)成長
任職資格：
1. 計算機科學、電子信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學歷
2. 掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化等數(shù)學基礎(chǔ)，具備CV/NLP等機器學習方向的專業(yè)知識
3. 熟悉數(shù)據(jù)庫讀寫和SQL查詢，有大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者
4. 熟悉Python編程語言，熟悉常見的機器學習庫，例如：TensorFlow/PyTorch/Sklearn等
5. 熟練掌握Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)分析工具，能夠結(jié)合Sklearn/Scipy等進行特征選擇、模型訓練和評估
6. 熟悉transformer架構(gòu)，了解大模型的原理和使用方法，有FT/RAG經(jīng)驗優(yōu)先
7. 熟悉RESTful API的設(shè)計和實現(xiàn)，熟悉Flask接口開發(fā)
8. 至少3年在制造業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事機器學習項目的工作經(jīng)驗，有成功將機器學習模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中的案例
9. 英語CET4/CET6或同等能力以上，良好的邏輯思維能力、自學能力和溝通合作能力。
1. 收集、清洗和處理現(xiàn)有系統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)，進行深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，提取有價值的洞察信息，為業(yè)務決策提供依據(jù)
2. 基于產(chǎn)品研發(fā)、供應鏈、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，設(shè)計并完成各類算法模型，例如：仿真參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)排程優(yōu)化、物流裝箱優(yōu)化等，從0到1搭建模型，并持續(xù)優(yōu)化改進
3. 將機器學習模型落地，對接已有系統(tǒng)，按業(yè)務需求完成交付，確保模型的穩(wěn)定性和可擴展性
4. 參與和執(zhí)行多個機器學習項目，與跨部門團隊成員緊密協(xié)作，以確保項目的順利進行
5. 關(guān)注最新的機器學習技術(shù)和算法進展，并探索如何將這些新技術(shù)應用于企業(yè)具體場景，在內(nèi)部分享最新研究成果和技術(shù)發(fā)展動態(tài)，促進團隊的技術(shù)成長
任職資格：
1. 計算機科學、電子信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學歷
2. 掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化等數(shù)學基礎(chǔ)，具備CV/NLP等機器學習方向的專業(yè)知識
3. 熟悉數(shù)據(jù)庫讀寫和SQL查詢，有大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者
4. 熟悉Python編程語言，熟悉常見的機器學習庫，例如：TensorFlow/PyTorch/Sklearn等
5. 熟練掌握Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)分析工具，能夠結(jié)合Sklearn/Scipy等進行特征選擇、模型訓練和評估
6. 熟悉transformer架構(gòu)，了解大模型的原理和使用方法，有FT/RAG經(jīng)驗優(yōu)先
7. 熟悉RESTful API的設(shè)計和實現(xiàn)，熟悉Flask接口開發(fā)
8. 至少3年在制造業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事機器學習項目的工作經(jīng)驗，有成功將機器學習模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中的案例
9. 英語CET4/CET6或同等能力以上，良好的邏輯思維能力、自學能力和溝通合作能力。
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工作地點
廈門市思明區(qū)前埔工業(yè)園39號-B
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職位發(fā)布者
盧燕婷/人力資源主管
立即溝通
安費諾電子裝配(廈門)有限公司
美國安費諾集團(Amphenol Corporation)創(chuàng)立于1932年，是全球排名第二的連接器制造商，產(chǎn)品覆蓋航空航天、醫(yī)療、軍用、工業(yè)等諸多領(lǐng)域。安費諾總部位于美國康涅狄格州，是納斯達克行業(yè)領(lǐng)軍公司，在全球設(shè)立100多家分公司和辦事處，全球員工總數(shù)逾90000人，為全球客戶提供產(chǎn)品和實施本地化服務。2015年-2023年連續(xù)榮登美國財富500強，2023年位列326名,2024年位列325名。安費諾電子裝配（廈門）有限公司是安費諾集團屬下的獨資企業(yè)，設(shè)有中國廈門、中國臺北、美國德州、東南亞胡志明等4個分部。2003年通過資產(chǎn)收購，從漳州遷入廈門設(shè)廠，當時員工僅200多人，目前已發(fā)展為員工總數(shù)超過10000人的研產(chǎn)銷為一體的大型電子制造公司，2024年銷售額突破人民幣32.22億元，納稅額超過人民幣1.85億元，實現(xiàn)了20年成長，也收獲了一系列的榮譽和認可。秉持安費諾一貫的創(chuàng)新精神，AST事業(yè)部自主研發(fā)制造互連產(chǎn)品，總是以卓越的質(zhì)量與服務滿足并超越客戶的滿意度。目前主營產(chǎn)品包括Extremeportport-Swift、Extremeport-Mini Cooledge IO、Extremeport-Flash、Extremeport-Lightyear、 Extremeport-Z-Link,、Ultraport-Low Profile SlimSAS、Ultraport-SlimSAS、OCuLink、HD mini SAS、mini SAS、SATA、DP2.1、HDMI2.1、USB4.0,定制線纜等等，產(chǎn)品廣泛應用于IT數(shù)據(jù)中心、5G基站、消費類電子產(chǎn)品、自動駕駛汽車和綠色能源等領(lǐng)域。安費諾電子裝配（廈門）有限公司作為集團的明星企業(yè)，主要的榮譽有：●廈門市重點工業(yè)企業(yè)●廈門市三高企業(yè)●超億元納稅特大戶●廈門企業(yè)100強● 2007年榮膺《Fortune China》中國外企卓越雇主第5名● 2015年榮獲集團頒發(fā)的Dell Key Account Development獎● 2022年榮獲前程無憂人力資源管理杰出獎●多次榮膺“最佳雇主廈門10強”●連續(xù)9年獲得安費諾集團最高榮譽獎項“鉆石獎”廈門安費諾人正秉持著一如既往的拼搏奮斗精神全力向著新一年的目標邁進，勵志為社會與企業(yè)做出更卓越的貢獻。福利制度： 1、五天八小時工作制 2、五險一金、補充商業(yè)保險 3、免費工作餐、上下班車接送 4、年底雙薪 5、年終獎金（視公司年度業(yè)績情況酌情發(fā)放） 6、帶薪休假、年度體檢、年度集體旅游 7、年資獎、生日補貼、婚慶補貼等多項津貼 8、月度團隊活動經(jīng)費、形式多樣的培訓與員工活動 9、視工作需要配備移動電話、家用寬帶網(wǎng)絡(luò)等 10、條件符合者，可辦理***轉(zhuǎn)入及小孩就學（備注：福利項目因崗位不同而有所調(diào)整）乘車路線： 1、乘5路、18路、28路、29路、47路、92路、98路、123路、751路、948路或l27路公交車到嶺兜小區(qū)（嶺兜二里）下車，再由車站往下坡方向走約60米，您可以看到安費諾公司藍色標識牌，順著標識牌走到路的盡頭 2、乘18路、38路、39路、68路、88路、94路、123路或127路到明發(fā)園站下車，穿過明發(fā)園小區(qū)中間大路直走 3、如果打車，可定位聚洲機動車輛檢測中心，即可看到安費諾公司溫馨提醒：來訪請注意途中安全，感謝關(guān)注！
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