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崗位職責：
1. 深入理解運營商業(yè)務場景，將業(yè)務問題轉化為可分析的數(shù)據(jù)問題，明確分析目標與指標。
2. 基于運營商海量數(shù)據(jù)（用戶行為、網(wǎng)絡信令、位置軌跡等）及行業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)，構建機器學習模型，解決運營商用戶數(shù)據(jù)洞察業(yè)務問題（如用戶流失預警、套餐推薦、產品推薦等）;
3. 與業(yè)務部門協(xié)作，將模型結果轉化為可落地的業(yè)務動作;
4. 跟蹤前沿技術（圖神經網(wǎng)絡、強化學習），探索其在運營商場景的應用;
5. 與數(shù)據(jù)工程師、業(yè)務部門協(xié)作，定義關鍵業(yè)務指標，推動模型從開發(fā)到落地的閉環(huán)。
任職要求:
1. 熟練使用SQL完成數(shù)據(jù)提取與基礎分析，掌握Python/Pandas進行數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計分析。能通過可視化工具（Excel/Tableau）清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結論；
2. 掌握基礎機器學習算法（如邏輯回歸、決策樹、聚類），能使用建模工具完成模型開發(fā)與驗證。
3. 熟悉運營商核心業(yè)務邏輯（如客戶生命周期管理、ARPU值驅動因素、5G業(yè)務場景）。能將數(shù)據(jù)結果與業(yè)務指標（如客戶留存率、網(wǎng)絡投訴率）直接關聯(lián)，提出可執(zhí)行建議。
4. 5年以上數(shù)據(jù)分析經驗，有運營商行業(yè)經驗，有從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)到業(yè)務落地的完整案例；
5. 擅長與業(yè)務部門溝通，能快速理解非技術人員需求，用非技術語言解釋分析邏輯；
6. 研究生及以上學歷，計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、信息管理、通信工程等相關專業(yè)優(yōu)先，985/211院?；蛑攸c郵電類院校（如北郵、南郵）畢業(yè)生優(yōu)先，特別優(yōu)秀者可放寬。