主要職責(zé):
- 市場與用戶洞察:
- 深入分析市場趨勢、競爭對手和用戶需求,發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)可解決的痛點和機會點。
- 進行用戶調(diào)研、訪談和數(shù)據(jù)挖掘,定義目標用戶畫像和使用場景。
- 產(chǎn)品規(guī)劃與定義:
- 制定清晰的AI產(chǎn)品愿景、戰(zhàn)略和路線圖,并與核心干系人達成共識。
- 撰寫詳盡的PRD(產(chǎn)品需求文檔),包括功能定義、用戶體驗流程、數(shù)據(jù)需求、模型評估標準(如準確率、召回率、延遲等)和成功指標。
- 項目推進與落地:
- 與AI工程師、算法科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和軟件開發(fā)團隊緊密合作,確保產(chǎn)品高效開發(fā)和高質(zhì)量交付。
- 主導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)先級排序,管理產(chǎn)品待辦列表(Backlog),并在開發(fā)過程中做出關(guān)鍵權(quán)衡決策。
- 協(xié)調(diào)設(shè)計、研發(fā)、測試等資源,確保項目按計劃推進。
- 模型與數(shù)據(jù)協(xié)作:
- 能夠與算法團隊溝通,明確模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)規(guī)格、標注要求和技術(shù)可行性。
- 理解基本的模型生命周期管理(MLOps),協(xié)助定義模型的監(jiān)控、迭代和優(yōu)化策略。
- 產(chǎn)品發(fā)布與迭代:
- 負責(zé)產(chǎn)品的發(fā)布計劃、上線和推廣,跟蹤關(guān)鍵指標(如用戶 adoption rate、模型效果、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率等)。
- 基于數(shù)據(jù)反饋和用戶聲音,持續(xù)進行產(chǎn)品迭代優(yōu)化,驅(qū)動產(chǎn)品增長。
- 跨部門協(xié)作:
- 與市場、銷售、運營、法務(wù)等團隊緊密協(xié)作,確保產(chǎn)品順利推向市場并符合相關(guān)法規(guī)和倫理要求。
任職要求:
- 本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人機交互或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
- 1年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗,至少有1年以上負責(zé)AI/機器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品的成功經(jīng)驗。
- 對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)或大語言模型(LLM)等至少一個領(lǐng)域有扎實的理解,能和技術(shù)團隊無障礙溝通。
- 出色的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力,能夠基于數(shù)據(jù)做出決策。
- 卓越的溝通、協(xié)調(diào)和項目管理能力,能夠有效管理多方期望和推動項目進展。
- 以用戶為中心的設(shè)計思維,對用戶體驗有深刻的感知。
- 具備強烈的自驅(qū)力、責(zé)任感和團隊合作精神。