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崗位職責：
1.設(shè)計和實現(xiàn)多模態(tài) Agent，支持文本、語音、圖像等多種輸入/輸出形式的處理。
2.設(shè)計和實現(xiàn)基于LLM的智能體架構(gòu)，包括任務(wù)規(guī)劃、對話管理、意圖識別、流程工程等。
3.推動 AI Agent 在架構(gòu)和性能上的持續(xù)優(yōu)化，提升Agent對用戶理解能力和響應的準確性。
4.開發(fā)和維護智能體的后端服務(wù)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴展性，有docker或k8s部署與維護經(jīng)驗。
5.參與大模型垂域應用系統(tǒng)的整體架構(gòu)及業(yè)務(wù)鏈路設(shè)計，包括但不限于系統(tǒng)設(shè)計、算法工程、AIGC應用搭建等。
6.跟蹤最新的LLM Agent技術(shù)發(fā)展動態(tài)，探索和跟進前沿技術(shù)，根據(jù)AI業(yè)務(wù)應用場景需求設(shè)計方案，推動方案落地。
7.參與落地AI SaaS與場景agent，包括但不限于Agent引擎開發(fā)、知識庫對接、檢索增強、Prompt、Workflow、記憶模塊的設(shè)計和開發(fā)。
8.應用大模型、向量數(shù)據(jù)庫、知識檢索、Function calling 等技術(shù)，構(gòu)筑包含 Prompt智能填充、復雜任務(wù)規(guī)劃、大小模型異構(gòu)調(diào)度、數(shù)據(jù)沉淀和管理的 Agent 平臺。
9.和模型算法同學一起，通過算法和架構(gòu)結(jié)合，結(jié)合國產(chǎn)算力創(chuàng)新+國產(chǎn)算力替代，改進算法的效果，保證算力平臺服務(wù)的穩(wěn)定性，降低技術(shù)成本，提高產(chǎn)業(yè)鏈可控性。
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機、人工智能、軟件工程、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗。
2.熟練使用Python、java等編程語言，能夠使用Flask或FastAPI獨立完成REST API 接口編寫。
3.深入了解 Al Agents 技術(shù)棧，熟悉并掌握LangChain/LangGraph/MetaGPT/Llamalndex/Dify/Manus等框架中的一種。
4.熟練使用各種開源或 SaaS 版的Agent開發(fā)平臺，熟練掌握 LLM 應用程序的部署和運維，并具備微服務(wù)部署經(jīng)驗。
5.熟練掌握至少一種常用深度學習框架，像 Paddle、Pytorch、Tensorflow、Mxnet、Caffe 等。
6.有了解 LLMs 算法、prompt 工程、RAG 策略、大模型微調(diào)或智能 Agent 開發(fā)經(jīng)驗。
7.對 AIGC、生成式大模型等新技術(shù)有深刻理解，熟悉大模型訓練的流程與過程工具。
8.可以基于工具鏈、應用平臺實現(xiàn)大模型的訓練（SFT、post pretrain）、agent 搭建，有實操經(jīng)驗。
其他要求：
1.具有某個業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的 AI Agent（如智能辦公助手、智能公文、智能分析等）的整體架構(gòu)設(shè)計與落地經(jīng)歷。
2.有豐富的智能體開發(fā)和 Prompt Engineering 調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，有 Multi-Agent Systems 項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.有低代碼平臺、大數(shù)據(jù)管理和應用平臺、AIGC workflow平臺等平臺型產(chǎn)品的工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.ToB 領(lǐng)域有落地項目經(jīng)驗優(yōu)先。
5.對新技術(shù)迭代更新敏感，有持續(xù)的學習能力。
6.性格開朗、活潑、做事不拖沓，細節(jié)處理嚴謹。
7.具備良好的溝通能力、團隊合作精神、獨立思考能力。
8.參與需求調(diào)研，業(yè)務(wù)分析，方案拆解和文檔能力優(yōu)秀。
9.具有高度的責任心、敬業(yè)精神、服務(wù)意識和抗壓能力。
10.工作細致認真、有耐心和責任心，有自我驅(qū)動力、勇于接受挑戰(zhàn)。