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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提取、清洗、分析與可視化，支持業(yè)務(wù)決策。 2.編寫并優(yōu)化SQL查詢腳本，提升數(shù)據(jù)處理效率。 3.參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與維護(hù)，理解數(shù)據(jù)架構(gòu)邏輯。 4.通過(guò)BI工具（如Tableau、Power BI等）生成可視化報(bào)表。 5.協(xié)助跨部門溝通，明確數(shù)據(jù)分析需求并推動(dòng)落地。 6.參與AI/機(jī)器學(xué)習(xí)或智能體（Agent）相關(guān)探索性項(xiàng)目（加分項(xiàng)方向）。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2.3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。 3.SQL：精通復(fù)雜查詢與性能優(yōu)化，硬性要求。 4.Python：掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析庫(kù)（如Pandas、NumPy）。 5.BI工具：熟悉至少一種主流工具（如Tableau、FineBI）。 6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：了解基本原理及設(shè)計(jì)邏輯。 加分項(xiàng)： 1.熟悉Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。 2.參與過(guò)AI/機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目或智能體（Agent）開(kāi)發(fā)。 3.持有數(shù)據(jù)分析相關(guān)認(rèn)證（如CDA、阿里云認(rèn)證等）。 4.有ETL開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)管道搭建經(jīng)驗(yàn)。