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崗位職責
1. 負責車輛跟蹤監(jiān)控系統的架構設計與核心功能開發(fā)，涵蓋實時定位、軌跡分析、電子圍欄、車載視頻監(jiān)控以及數字鑰匙關聯等模塊。
2. 基于 WebGIS 平臺（如 ArcGIS、Mapbox、OpenLayers）實現地圖可視化、路徑規(guī)劃、數據渲染等功能，并結合車載視頻和數字鑰匙數據進行深度展示。
3. 設計并優(yōu)化車輛監(jiān)控系統的性能，解決高并發(fā)、實時數據處理、視頻流傳輸等技術難題，確保數字鑰匙關聯的安全性和穩(wěn)定性。
4. 與后端團隊協作，完成數據接口對接、數據庫優(yōu)化及系統集成，包括車載視頻數據存儲、數字鑰匙權限管理等。
參與技術方案評審，推動前沿技術（如 AI、大數據分析、視頻智能分析）在車輛監(jiān)控及數字鑰匙關聯場景中的應用。
任職要求1. 技術能力

· WebGIS 開發(fā)
· 精通至少一種 WebGIS 框架（如 ArcGIS API for JavaScript、OpenLayers、Mapbox GL JS），熟悉地圖瓦片加載、空間數據渲染原理，能夠將車載視頻監(jiān)控點和數字鑰匙使用位置在地圖上精準展示。
· 掌握空間數據庫（PostGIS、Oracle/MySQL Spatial）的使用與優(yōu)化，熟悉 SQL 查詢與地理空間分析（如緩沖區(qū)分析、路徑分析），可用于分析車輛行駛軌跡與視頻監(jiān)控區(qū)域、數字鑰匙使用范圍的關聯。
· 車輛監(jiān)控核心技術
· 熟悉 GPS / 北斗定位協議（如 NMEA 0183）、車輛數據采集與解析（如 OBD 協議），能夠結合車載視頻監(jiān)控設備和數字鑰匙系統的數據進行綜合處理。
· 掌握實時數據處理技術（如 MQTT、WebSocket），具備高并發(fā)場景下的數據處理經驗，確保車載視頻流的實時傳輸和數字鑰匙指令的及時響應。
· 熟悉車輛軌跡存儲與檢索算法（如時空索引、Grid 文件），能實現軌跡壓縮、糾偏與回放功能，并與車載視頻和數字鑰匙使用記錄進行關聯分析。
· 車載視頻監(jiān)控技術
· 熟悉視頻編解碼標準（如 H.264、H.265），掌握視頻流處理技術，能夠實現車載視頻的實時預覽、錄制、回放等功能。
· 了解視頻智能分析技術，如目標檢測、行為識別等，可應用于車輛內部和周邊環(huán)境的安全監(jiān)控。
· 具備處理視頻數據存儲和管理的能力，包括分布式存儲系統（如 Ceph、GlusterFS）的使用，確保大量視頻數據的高效存儲和快速檢索。
· 數字鑰匙關聯技術
· 熟悉數字鑰匙的工作原理和相關協議（如 NFC、藍牙、UWB），能夠實現數字鑰匙與車輛監(jiān)控系統的集成，包括權限管理、解鎖 / 鎖定控制等功能。
· 掌握數字加密技術（如 AES、RSA），確保數字鑰匙數據傳輸和存儲的安全性，防止信息泄露和非法解鎖。
· 了解移動應用開發(fā)（如 Android、iOS），能夠開發(fā)與數字鑰匙關聯的移動客戶端，實現遠程控制和監(jiān)控功能。
· 全棧開發(fā)能力
· 前端：精通 React/Vue 框架，熟悉 HTML5/CSS3、WebGL 等技術，能夠開發(fā)交互式的車輛監(jiān)控界面，展示車載視頻、數字鑰匙狀態(tài)和地圖信息。
· 后端：熟練使用 C#/Java/Python/Node.js，熟悉微服務架構（Spring Cloud、Django REST），可構建穩(wěn)定的后端服務，處理車載視頻、數字鑰匙和車輛定位等數據。
· 云服務：熟悉 AWS/Azure/ 阿里云的 GIS 服務（如 Amazon Location Service）以及云存儲、云計算服務，可用于部署車輛監(jiān)控系統和存儲大量數據。
2. 項目經驗

· 有 3 年以上 WebGIS 系統開發(fā)經驗，至少主導過 1 個完整的車輛跟蹤監(jiān)控項目，其中至少 1 個項目包含車載視頻監(jiān)控或數字鑰匙關聯功能（如物流車隊管理、網約車調度平臺、智能停車系統）。
· 熟悉車輛監(jiān)控行業(yè)需求（如電子圍欄報警、油耗監(jiān)控、異常行為分析），具備車載視頻監(jiān)控和數字鑰匙系統的解決方案設計能力。
· 有分布式系統、高可用架構設計經驗者優(yōu)先，特別是在處理大規(guī)模視頻數據和高并發(fā)數字鑰匙請求方面有成功案例。