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更新于 8月7日
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運營數(shù)據(jù)分析員

1.2-1.4萬
  • 上海浦東新區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

經(jīng)營數(shù)據(jù)分析財務數(shù)據(jù)分析市場數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)采集衛(wèi)生服務計算機軟件
1. 醫(yī)療數(shù)據(jù)全鏈路治理
  • 對接醫(yī)院 HIS、LIS、醫(yī)保結(jié)算系統(tǒng)，清洗整合 診療數(shù)據(jù)（病種、檢查 / 檢驗、用藥）、醫(yī)保數(shù)據(jù)（DRG/DIP 分組、報銷明細）、運營數(shù)據(jù)（床位、設(shè)備、患者流量），構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫；
  • 運用 SQL 提取核心字段（如 ICD 編碼、醫(yī)保支付分類、住院日），解決數(shù)據(jù)異構(gòu)、編碼不一致等問題。
2. 多維度醫(yī)療運營分析
  • 醫(yī)療質(zhì)量維度：分析 病種分布、診療效率（平均住院日、手術(shù)占比）、并發(fā)癥率，挖掘臨床路徑優(yōu)化點（如過度檢查 / 用藥、診療流程冗余）；
  • 醫(yī)保控費維度：追蹤 DRG/DIP 分組盈虧、醫(yī)保拒付原因（編碼錯誤、超范圍診療），輸出控費方案（如規(guī)范編碼、調(diào)整診療套餐）；
  • 運營效率維度：建模預測 門診 / 急診流量、床位周轉(zhuǎn)率、設(shè)備利用率，輔助資源調(diào)配（如手術(shù)室排班、設(shè)備采購決策）；
  • 患者體驗維度：分析 掛號時長、滿意度調(diào)研數(shù)據(jù)，定位服務瓶頸（如繳費流程、科室動線）。
3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品與決策支撐
  • 搭建 醫(yī)療運營數(shù)據(jù)看板（如 Tableau/PowerBI 可視化）：實時展示 醫(yī)保超支預警、高值耗材使用趨勢、重點病種成本 等核心指標；
  • 定期輸出 醫(yī)療運營分析報告（如季度 DRG 付費復盤、年度成本管控總結(jié)），支撐醫(yī)院管理層決策（如學科建設(shè)、醫(yī)保談判）。
4. 跨部門協(xié)同與落地
  • 聯(lián)動 臨床科室（醫(yī)生 / 護士）、醫(yī)保辦、財務科、信息科，推動分析成果落地：
    • 向臨床解讀 “某病種 DRG 超支風險”，協(xié)同優(yōu)化診療方案；
    • 協(xié)助醫(yī)保辦規(guī)范編碼規(guī)則，降低拒付率；
    • 配合信息科迭代 HIS 系統(tǒng)數(shù)據(jù)模塊，提升數(shù)據(jù)采集效率。
任職要求
1. 學歷與專業(yè)
  • 本科及以上學歷，大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、衛(wèi)生事業(yè)管理、統(tǒng)計學、財務管理、醫(yī)學信息工程 等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
  • 有 醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)驗（如醫(yī)院實習、醫(yī)療信息化項目）或 醫(yī)保 / 醫(yī)療財務背景 者加分。
2. 核心技能
  • 工具能力：
    • 熟練使用 SQL（查詢 HIS 數(shù)據(jù)庫，編寫復雜 JOIN 語句）、Python（Pandas 清洗醫(yī)療數(shù)據(jù)，Matplotlib 可視化）；
    • 掌握 Tableau/PowerBI，能設(shè)計醫(yī)療場景化看板（如 “DRG 分組成本對比圖”“醫(yī)保報銷占比漏斗圖”）。
  • 領(lǐng)域知識：
    • 熟悉 醫(yī)療術(shù)語（ICD-10 編碼）、醫(yī)保政策（DRG/DIP 付費規(guī)則、醫(yī)保目錄）；
    • 了解 醫(yī)院運營流程（如門診接診、住院診療、醫(yī)保結(jié)算全環(huán)節(jié)）。

工作地點

浦東新區(qū)上海滬東醫(yī)院

職位發(fā)布者

劉女士/hr

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