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崗位職責(zé)：
1、圍繞智能服務(wù)開展工程算法研發(fā)，包括但不限于NLP 、推薦預(yù)測、多模態(tài)等技術(shù)方向。
2、構(gòu)建客服領(lǐng)域的智能對話機器人，包括但不限于意圖理解、文本匹面、對話管理、文本挖掘、話術(shù)生成等。
3、構(gòu)建面向客服的智能輔助系統(tǒng)，包括方案／話術(shù)推薦與補全、智能摘要、答案潤色等。
4、實現(xiàn)大模型技術(shù)在智能客服領(lǐng)域的落地，利用LLM構(gòu)建新一代的生成式對話機器人與輔助系統(tǒng)，通過預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強化學(xué)習(xí)等全鏈路的技術(shù)實踐，實現(xiàn)對標(biāo)人工客服的理解、生成、執(zhí)行能力。

任職要求：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷（學(xué)信網(wǎng)可查）
1、具有敏銳的分析和發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)的能力，識別并針對本質(zhì)問題進行快速優(yōu)化。
2、在以下一個或多個領(lǐng)域達(dá)到專家級水平：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、對話機器人、輿情分析。在機器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先。
3、優(yōu)秀的算法和編程能力，精通Java或Python等；熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具PyTorch/TensorFlow/Caffe/MXNet/Theano等；熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop/Spark/ODPS等。
4、具有很好的表達(dá)能力，很好的抗壓能力和團隊合作能力。
5、熱衷于技術(shù)創(chuàng)新，善于突破既有框架做出改變，善于運用有限資源針對具體問題拿到結(jié)果。