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1．針對(duì)零部件表面缺陷，主導(dǎo)算法軟件的需求評(píng)估，與算法供應(yīng)商合作設(shè)計(jì)及優(yōu)化視覺(jué)算法。
2．提升檢測(cè)準(zhǔn)確率，降低漏檢率和誤檢率。加快處理速度。兼顧魯棒性 Robustness 和泛化性 Generalization。
3．檢測(cè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注與清洗，結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)提升模型泛化能力?；谏a(chǎn)反饋數(shù)據(jù)持續(xù)迭代算法模型，解決新出現(xiàn)的缺陷類(lèi)型。
4．與硬件（光學(xué)、電氣）團(tuán)隊(duì)協(xié)同，將算法適配至實(shí)際檢測(cè)設(shè)備，解決“算法理論效果”與“設(shè)備實(shí)際表現(xiàn)”的偏差；負(fù)責(zé)算法的工程化部署：將模型部署至工業(yè)控制器、嵌入式平臺(tái)或PC端檢測(cè)系統(tǒng)，配合軟件團(tuán)隊(duì)完成算法與設(shè)備控制邏輯的集成。
5．理解檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為算法邏輯。為測(cè)試、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提供算法技術(shù)支持，編寫(xiě)算法使用手冊(cè)、制定異常處理預(yù)案，參與設(shè)備調(diào)試與現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題排查。
6．跟蹤行業(yè)前沿算法，評(píng)估其在應(yīng)用可行性，推動(dòng)技術(shù)預(yù)研與落地。協(xié)助成熟視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在各產(chǎn)線推廣使用。
7．完成每周工作報(bào)告總結(jié)撰寫(xiě)，積極合理的向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)工作進(jìn)度與問(wèn)題點(diǎn)；完成上級(jí)臨時(shí)安排的其它任務(wù)。

職位要求：
1. 學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、模式識(shí)別、圖像處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：
- 3年以上機(jī)器視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有檢測(cè)項(xiàng)目（如3C電子、汽車(chē)零部件、半導(dǎo)體、鋰電等行業(yè)）全流程落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉生產(chǎn)場(chǎng)景的算法適配難點(diǎn)。
- 主導(dǎo)過(guò)“傳統(tǒng)算法+深度學(xué)習(xí)”混合方案落地（如復(fù)雜背景下先用傳統(tǒng)算法定位ROI，再用深度學(xué)習(xí)細(xì)分類(lèi)）。
- 解決過(guò)高速流水線（≥50件/分鐘）或高精度（≤0.01mm）檢測(cè)場(chǎng)景的算法瓶頸。
3. 技術(shù)能力：
- 算法基礎(chǔ)：精通傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法（OpenCV/Halcon庫(kù)熟練應(yīng)用，如邊緣檢測(cè)、模板匹配、Blob分析）；掌握深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），能獨(dú)立搭建、訓(xùn)練檢測(cè)模型（如YOLO、Faster R-CNN）與分類(lèi)模型（如ResNet、EfficientNet）。
- 工程化能力：熟悉C++/Python編程語(yǔ)言，能將算法封裝為可調(diào)用的模塊（如動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)）；了解模型部署工具（如ONNX Runtime、TensorRT），有嵌入式平臺(tái)（如Jetson TX2/NX）部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 場(chǎng)景理解：理解工業(yè)檢測(cè)的核心指標(biāo)（漏檢率、誤檢率、處理速度），能基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)量化算法效果（如將誤檢率從3%降至0.5%）；熟悉至少一種行業(yè)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)（如汽車(chē)行業(yè)IATF 16949中的視覺(jué)檢測(cè)要求）。
4. 軟技能 ：
- 具備強(qiáng)問(wèn)題拆解能力：能從生產(chǎn)反饋（如“某批次工件頻繁誤判”）中定位算法根因（如樣本分布偏移、特征提取失效）并快速驗(yàn)證解決方案。
- 優(yōu)秀的跨部門(mén)溝通能力：能將算法技術(shù)細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語(yǔ)言（如“算法優(yōu)化后可減少30%人工復(fù)核工作量”），推動(dòng)各團(tuán)隊(duì)協(xié)同解決問(wèn)題。
- 結(jié)果導(dǎo)向：以“提升生產(chǎn)質(zhì)量/效率”為目標(biāo)，而非單純追求算法復(fù)雜度，能平衡算法性能與工程落地成本。
5. 熟悉IATF16949、ISO14001、ISO27001、TISAX和ISO45001 等體系相關(guān)知識(shí)。