優(yōu)秀的也可以接受兼職
做過PLC項目和數(shù)據(jù)算法的優(yōu)先
一、崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺算法的研發(fā)、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu),主要方向包括圖像分類、目標(biāo)檢測、分割、異常檢測等。
2.精通開源視覺算法模型,視覺識別等算法。
3. 構(gòu)建和維護(hù)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集,完成數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注及增強(qiáng)等預(yù)處理工作。
4. 設(shè)計并實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型(如 CNN 、Transformer )的壓縮、量化與蒸餾方案,以優(yōu)化模型性能與效率。
5. 將算法模型部署到實際業(yè)務(wù)環(huán)境中,并協(xié)同產(chǎn)品與系統(tǒng)團(tuán)隊完成集成、測試與上線。
6. 參與構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)與自動評測體系,持續(xù)提升算法的可靠性及泛化能力。
7.具有使用開源視覺算法模型落地2D和3D視覺檢測實際開發(fā)經(jīng)驗。
二、任職要求
1. 計算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 熟練掌握計算機(jī)視覺基礎(chǔ)理論與常用算法(圖像分類、檢測、分割)。
3. 熟練掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架。
4. 具備良好的工程實現(xiàn)能力,熟練使用 Python,具備 C++ 能力者更佳。
5. 具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力、學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊協(xié)作精神。
三、加分項
1. 有在實際業(yè)務(wù)中成功部署和優(yōu)化 CV 模型的經(jīng)驗,熟悉相關(guān)部署工具鏈。
2. 了解半導(dǎo)體制造流程或具備工業(yè)質(zhì)檢、精密制造等領(lǐng)域的視覺項目經(jīng)驗。
3. 熟悉 OpenCV、MMDetection、Detectron2 等主流計算機(jī)視覺庫。
4. 掌握模型剪枝、蒸餾、神經(jīng)架構(gòu)搜索或大模型微調(diào)等進(jìn)階技術(shù)。