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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署及持續(xù)優(yōu)化，支撐億級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)寫入、存儲(chǔ)與高效查詢。 2. 設(shè)計(jì)高可用、可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫方案，解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)處理問題。 3. 優(yōu)化現(xiàn)有MySQL數(shù)據(jù)庫性能，并遷移至?xí)r序數(shù)據(jù)庫（如InfluxDB、TimescaleDB、TDengine等），確保平滑過渡與數(shù)據(jù)一致性。 4. 結(jié)合大數(shù)據(jù)生態(tài)（如Hadoop、Spark、Flink）構(gòu)建數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、長期存儲(chǔ)與離線計(jì)算。 5. 設(shè)計(jì)流批一體數(shù)據(jù)處理鏈路，提升數(shù)據(jù)從采集到存儲(chǔ)、分析的全流程效率。 6. 制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略（如Prometheus+Grafana），實(shí)現(xiàn)性能瓶頸預(yù)警、慢查詢分析及自動(dòng)化故障恢復(fù)。 7. 保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性，設(shè)計(jì)備份容災(zāi)方案，支持跨地域多活部署。 8. 協(xié)同開發(fā)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化數(shù)據(jù)模型、索引策略及SQL性能，減少業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)訪問壓力。 9. 制定數(shù)據(jù)庫開發(fā)規(guī)范、運(yùn)維流程，推動(dòng)DevOps與CI/CD在數(shù)據(jù)層的落地。 崗位要求： 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 5年以上DBA經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與運(yùn)維。 3. 精通InfluxDB、TimescaleDB、TDengine等時(shí)序數(shù)據(jù)庫，熟悉其存儲(chǔ)引擎、壓縮算法及集群部署。 4. 深入理解MySQL/Oracle/PostgreSQL內(nèi)核機(jī)制，具備億級(jí)數(shù)據(jù)分庫分表、讀寫分離經(jīng)驗(yàn)。 5. 熟悉Hadoop、Spark、Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)組件，具備海量數(shù)據(jù)ETL、實(shí)時(shí)計(jì)算場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)。 6. 了解MQTT、CoAP、LoRaWAN等通信協(xié)議及邊緣網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集邏輯。 7. 主導(dǎo)過數(shù)據(jù)庫遷移，熟悉數(shù)據(jù)同步工具。 8. 具備云原生數(shù)據(jù)庫或混合云部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 9. 熟悉Kubernetes、Docker容器化運(yùn)維，能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫在容器平臺(tái)的彈性擴(kuò)縮容方案。 10. 對(duì)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有深刻理解，能快速定位數(shù)據(jù)鏈路的性能瓶頸。 11. 具備技術(shù)文檔撰寫能力，能制定團(tuán)隊(duì)規(guī)范并推動(dòng)落地。 12. 優(yōu)秀的溝通能力與抗壓能力，適應(yīng)快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境。