崗位職責:
我們誠邀熱愛AI技術和生物醫(yī)藥的大模型算法工程師加入我們的團隊,共同探索大語言模型(LLM)在醫(yī)藥領域的創(chuàng)新應用,推動行業(yè)發(fā)展。希望您有過硬的技術能力和相關實踐經驗,同時能從業(yè)務角度出發(fā)解決科學問題。
崗位職責:
1、大語言模型研發(fā)與優(yōu)化:設計、實現并優(yōu)化適用于生物醫(yī)藥領域的大語言模型算法,助力技術創(chuàng)新與實際業(yè)務應用。
2、模型訓練與調優(yōu):參與大模型的訓練、參數微調與性能驗證,確保模型在具體場景中表現優(yōu)異。
3、技術研究與改進:深入研究大模型在長文本理解、生成方面的技術細節(jié),并優(yōu)化其性能以支持業(yè)務需求。
4、智能化應用開發(fā):利用大模型構建智能體及基于 RAG 技術的知識庫,提升生物醫(yī)藥領域的業(yè)務智能化水平。
5、多模態(tài)與交互式創(chuàng)新:探索大模型在多模態(tài)任務、工具調用以及交互式搜索方面的應用潛力,推動技術邊界。
6、技術落地與追蹤:調研和復現業(yè)界最新的算法與工具,并推動其在生物醫(yī)藥實際業(yè)務場景中的落地應用。
任職要求:
1、學歷背景:計算機科學、人工智能或相關專業(yè)本科及以上學歷,具備生物醫(yī)藥相關領域知識者更佳。
2、技術經驗:具有 2 年以上大語言模型相關方向的研發(fā)經驗。
3、算法熟悉度:熟悉主流大語言模型(如 Deepseek、Qwen、Llama 等),具備應用實踐經驗。
4、編程能力:精通至少一種深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch),熟練掌握 Python 或 C++ 等編程語言。
5、方向技術能力:熟悉 RAG(檢索增強生成)、Agent 應用領域,了解相關研發(fā)范式及應用場景。
6、檢索技術:掌握向量檢索、混合檢索、重排序等技術,對復雜數據的處理有深刻理解。
7、創(chuàng)新與學習:對大語言模型及新興技術保持濃厚興趣,具備快速學習與持續(xù)創(chuàng)新的能力。
8、問題解決:具備敏銳的業(yè)務問題發(fā)現能力及優(yōu)秀的分析、解決問題能力。