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工作職責(zé)
我們誠(chéng)邀熱愛AI技術(shù)和生物醫(yī)藥的大模型算法工程師加入我們的團(tuán)隊(duì)，共同探索大語(yǔ)言模型（LLM）在醫(yī)藥領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。希望您有過(guò)硬的技術(shù)能力和相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)能從業(yè)務(wù)角度出發(fā)解決科學(xué)問(wèn)題。
1、大語(yǔ)言模型研發(fā)與優(yōu)化：設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)并優(yōu)化適用于生物醫(yī)藥領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型算法，助力技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用。
2、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)：參與大模型的訓(xùn)練、參數(shù)微調(diào)與性能驗(yàn)證，確保模型在具體場(chǎng)景中表現(xiàn)優(yōu)異。
3、技術(shù)研究與改進(jìn)：深入研究大模型在長(zhǎng)文本理解、生成方面的技術(shù)細(xì)節(jié)，并優(yōu)化其性能以支持業(yè)務(wù)需求。
4、智能化應(yīng)用開發(fā)：利用大模型構(gòu)建智能體及基于 RAG 技術(shù)的知識(shí)庫(kù)，提升生物醫(yī)藥領(lǐng)域的業(yè)務(wù)智能化水平。
5、多模態(tài)與交互式創(chuàng)新：探索大模型在多模態(tài)任務(wù)、工具調(diào)用以及交互式搜索方面的應(yīng)用潛力，推動(dòng)技術(shù)邊界。
6、技術(shù)落地與追蹤：調(diào)研和復(fù)現(xiàn)業(yè)界最新的算法與工具，并推動(dòng)其在生物醫(yī)藥實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。
任職資格
1、學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備生物醫(yī)藥相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)者更佳。
2、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)：具有 2 年以上大語(yǔ)言模型相關(guān)方向的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、算法熟悉度：熟悉主流大語(yǔ)言模型（如 Deepseek、Qwen、Llama 等），具備應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4、編程能力：精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch），熟練掌握 Python 或 C++ 等編程語(yǔ)言。
5、方向技術(shù)能力：熟悉 RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Agent 應(yīng)用領(lǐng)域，了解相關(guān)研發(fā)范式及應(yīng)用場(chǎng)景。
6、檢索技術(shù)：掌握向量檢索、混合檢索、重排序等技術(shù)，對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理有深刻理解。
7、創(chuàng)新與學(xué)習(xí)：對(duì)大語(yǔ)言模型及新興技術(shù)保持濃厚興趣，具備快速學(xué)習(xí)與持續(xù)創(chuàng)新的能力。
8、問(wèn)題解決：具備敏銳的業(yè)務(wù)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)能力及優(yōu)秀的分析、解決問(wèn)題能力。