亚洲精品无码一区二区佛山,夜夜躁日日躁狠狠久久av

登錄/注冊(cè) 我要招人

400-885-9898

更新于 7月23日

APP

舉報(bào)

AI 開發(fā)工程師

2.5-4萬(wàn)

上海浦東新區(qū)
金橋
5-10年
本科
全職
招1人

職位描述

機(jī)器視覺(jué)知識(shí)圖譜搜索/推薦算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)圖像算法GoogLeNetVGGNetViTPyTorchOpenCVTensorFlowJavaK-means算法隨機(jī)森林SVMTransformerDNNLSTM人工智能計(jì)算機(jī)軟件

AI 算法工程師招聘要求?

一、學(xué)歷與專業(yè)?

碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。?

具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對(duì)線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法等課程有深入理解。?

二、專業(yè)技能?

（一）機(jī)器學(xué)習(xí)?

精通常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、K 近鄰、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變體 LSTM、GRU 等）、隨機(jī)森林、梯度提升樹等，能理解算法原理并熟練應(yīng)用。?

熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、評(píng)估方法，包括交叉驗(yàn)證、準(zhǔn)確率、召回率、F1 值、均方誤差等指標(biāo)的計(jì)算與應(yīng)用，能夠根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的模型和評(píng)估指標(biāo)。?

熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程（特征提取、特征選擇、特征縮放等），能有效處理缺失值、異常值，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量以優(yōu)化模型性能。?

掌握模型部署相關(guān)知識(shí)，如將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)化為可在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行的服務(wù)，了解模型壓縮、量化等技術(shù)以提高模型運(yùn)行效率。?

（二）深度學(xué)習(xí)框架?

熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch，能夠使用框架搭建、訓(xùn)練和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型，熟悉框架的底層原理和運(yùn)行機(jī)制者優(yōu)先。?

能夠根據(jù)項(xiàng)目需求靈活運(yùn)用框架中的各種工具和模塊，如數(shù)據(jù)加載、模型構(gòu)建、損失函數(shù)定義、優(yōu)化器選擇等，具備自定義層和模型的開發(fā)能力。?

（三）自然語(yǔ)言處理（若崗位有相關(guān)側(cè)重）?

了解自然語(yǔ)言處理的基本任務(wù)，如文本分類、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等，熟悉相關(guān)算法和技術(shù)，如詞向量模型（Word2Vec、GloVe 等）、Transformer 架構(gòu)及其變體（BERT、GPT 等）。?

能夠處理自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)，包括文本分詞、詞性標(biāo)注、句法分析等預(yù)處理操作，以及利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行自然語(yǔ)言處理任務(wù)的開發(fā)和優(yōu)化。?

（四）計(jì)算機(jī)視覺(jué)（若崗位有相關(guān)側(cè)重）?

熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)的常見任務(wù)，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、圖像生成等，掌握相關(guān)的經(jīng)典算法和模型，如 AlexNet、VGG、ResNet、YOLO 系列、Faster R-CNN 等。?

具備圖像數(shù)據(jù)處理和增強(qiáng)的能力，能夠?qū)D像進(jìn)行裁剪、縮放、旋轉(zhuǎn)、濾波等操作，以擴(kuò)充數(shù)據(jù)集并提升模型的泛化能力。?

（五）數(shù)據(jù)處理與分析?

熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言，具備良好的編程習(xí)慣和代碼規(guī)范，能夠使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、算法實(shí)現(xiàn)和模型開發(fā)。?

熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和分析庫(kù)，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 等，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取、清洗、分析和可視化展示，從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察。?

具備數(shù)據(jù)庫(kù)操作能力，熟悉 SQL 語(yǔ)言，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢和管理，從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取算法訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)。?

三、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?

具有豐富的 AI 算法項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，至少參與過(guò) 2 個(gè)以上完整的 AI 項(xiàng)目開發(fā)，能夠獨(dú)立承擔(dān)項(xiàng)目中的算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練和優(yōu)化等工作。?

在過(guò)往項(xiàng)目中，能夠解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，取得顯著的成果，如提升模型準(zhǔn)確率、降低計(jì)算資源消耗、提高系統(tǒng)運(yùn)行效率等，有相關(guān)項(xiàng)目案例和數(shù)據(jù)支撐者優(yōu)先。?

了解 AI 項(xiàng)目的開發(fā)流程，包括需求分析、方案設(shè)計(jì)、算法選型、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證、部署上線等環(huán)節(jié)，能夠與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作完成項(xiàng)目目標(biāo)。?

四、能力素養(yǎng)?

具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力，能夠在面對(duì)復(fù)雜的算法問(wèn)題和實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，迅速分析問(wèn)題，提出有效的解決方案，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)和調(diào)試驗(yàn)證方案的可行性。?

擁有良好的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠快速掌握新的算法、技術(shù)和工具，緊跟 AI 領(lǐng)域的前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)，不斷提升自己的專業(yè)水平。?

具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同專業(yè)背景的團(tuán)隊(duì)成員（如軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等）進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作，共同推進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展。?