崗位職責(zé):
1、AI平臺交付維護(hù)服務(wù):負(fù)責(zé)華為NA客戶生產(chǎn)環(huán)境的AI平臺(包括但不限于 華為云ModelArts、昇騰Atlas 平臺、TensorFlow、PyTorch 等)的交付和維護(hù)管理工作,確保AI服務(wù)高可用。
2、模型部署與性能優(yōu)化:主導(dǎo)AI模型的部署、推理加速、資源調(diào)優(yōu)與持續(xù)迭代,解決模型在生產(chǎn)環(huán)境中的性能瓶頸與疑難問題。
3、解決方案設(shè)計與交付:參與金融行業(yè)AI解決方案(如智能風(fēng)控、智能投顧、智慧營銷等)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)評審、實施交付與全生命周期管理。
4、客戶賦能與技術(shù)支持:作為前端AI技術(shù)專家,為客戶提供技術(shù)咨詢、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)支持及高端培訓(xùn),構(gòu)建長期信任的客戶關(guān)系。
5、知識沉淀與創(chuàng)新:編寫和維護(hù)AI核心方案、模型管理及運維手冊,并在團(tuán)隊內(nèi)進(jìn)行知識分享和人才培養(yǎng)。跟蹤業(yè)界前沿技術(shù),推動AI技術(shù)在金融場景的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè),985、211院校優(yōu)先。
2、有大型金融AI項目(如信用風(fēng)險模型、交易反欺詐、智能投顧等)從0到1的交付經(jīng)驗者。
3、精通AI框架:必須精通 TensorFlow 或 PyTorch 中至少一種,深入理解其計算圖、模型構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)制。
4、 熟悉華為AI生態(tài):必須熟悉 華為云ModelArts 平臺或 昇騰Atlas 加速軟硬件棧(如CANN)的使用與運維。
5、掌握模型全流程:熟練掌握AI模型的訓(xùn)練、調(diào)試、部署(Serving)、監(jiān)控及持續(xù)迭代優(yōu)化(MLOps)的完整生命周期管理。
6、原理與實戰(zhàn):深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)(如GBDT、Transformer)、深度學(xué)習(xí)(如CNN、RNN)基礎(chǔ)理論,具備豐富的模型調(diào)優(yōu)(Hyperparameter Optimization)和分布式訓(xùn)練實戰(zhàn)經(jīng)驗。
7、行業(yè)經(jīng)驗:必須熟悉AI在金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景(如風(fēng)控、推薦、CV、NLP等),有相關(guān)項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
8、持有華為HCIP-AI、HCIE-AI 或同類AI高級認(rèn)證者優(yōu)先。
9、具備云原生(Kubernetes+Docker)部署AI應(yīng)用及大數(shù)據(jù)(Hadoop/Spark)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。
10、具備卓越的技術(shù)問題分析、解決能力和抗壓性,能高效解決模型線上推理的異常問題。
11、擁有出色的客戶溝通能力、團(tuán)隊協(xié)作精神和責(zé)任心,能清晰地向非技術(shù)背景的客戶闡述技術(shù)方案。
12、對AI技術(shù)有強(qiáng)烈熱情,具備優(yōu)秀的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維。