崗位要求:
1、精通Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、Storm、 Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),有較好的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,有業(yè)務實際落地案例。
2、具備扎實的數(shù)據(jù)倉庫理論基礎和數(shù)倉維度建模、 主題設計、數(shù)據(jù)層級設計和數(shù)據(jù)治理能力。
3、熟悉數(shù)倉模型設計方法論,參與或負責完整的數(shù)倉設計實戰(zhàn)。
4、良好的業(yè)務理解力,能從業(yè)務視角看問題,從技術(shù)角度解決業(yè)務問題。
5、有大型項目的開發(fā)經(jīng)驗
崗位職責:
1、本科及以上學歷,從事數(shù)倉領(lǐng)域工作至少5年以上,
2、負責數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等工作,推動數(shù)據(jù)處理流程自動化。
3、負責數(shù)據(jù)倉庫體系的建設,推動企業(yè)級數(shù)據(jù)模型建設及數(shù)據(jù)治理體系的落地。
4、負責數(shù)據(jù)模型設計,統(tǒng)籌考慮采集、加工、共享與應用系統(tǒng)的關(guān)系,落地數(shù)倉模型開發(fā)。
5、基于數(shù)據(jù)治理設計,維護系統(tǒng)間、系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)一致性、準確性、及時性,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
6、對數(shù)據(jù)中臺有一定的了解,如數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)調(diào)度、數(shù)據(jù)可視化等。