從事文本算法、大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化,工作內(nèi)容包括但不限于以下方向:
大模型、nlp、搜索、推薦方向
1、負(fù)責(zé)旅行場(chǎng)景搜索query語(yǔ)義理解,包括不限于意圖識(shí)別、實(shí)體鏈接、query改寫與糾錯(cuò)等;
2、負(fù)責(zé)旅行商品的理解,包括酒店、景點(diǎn)、商品等基礎(chǔ)屬性和標(biāo)簽的挖掘;
3、負(fù)責(zé)圖譜認(rèn)知召回、語(yǔ)義向量召回,及文本語(yǔ)義相關(guān)性的建設(shè);
4、負(fù)責(zé)搜索suggest、快篩、標(biāo)簽tips推薦等搜索導(dǎo)購(gòu)場(chǎng)景,提升搜索易用性;
5、負(fù)責(zé)電話客服、智能銷售等智能對(duì)話業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
任職要求
1、出色的業(yè)務(wù)理解洞察能力、解決問(wèn)題的能力;
2、有搜索/個(gè)性化推薦/自然語(yǔ)言處理/客服對(duì)話相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、熟練掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP算法,并能很好地應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題;
4、熟練掌握業(yè)界主流大語(yǔ)言模型(Qianwen、Llama等)的算法原理,掌握繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練SFT、RLHF等訓(xùn)練方式和智能對(duì)話等應(yīng)用范式;
5、優(yōu)秀的編碼能力, 熟練掌握tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)框架,有較強(qiáng)的算法工程能力;
6、有LLM項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。