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崗位職責(zé)? 1.負(fù)責(zé)AI應(yīng)用工程化開發(fā)，覆蓋語言處理、圖像識(shí)別、視覺檢測(cè)等場(chǎng)景，以及知識(shí)問答、智能客服、智能助手等大模型落地應(yīng)用。 2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于LLM的架構(gòu)（包括RAG、Agent、微調(diào)、Prompt工程、意圖識(shí)別和流程編排），優(yōu)化模型性能及效率。 3.跟蹤AIGC技術(shù)發(fā)展，研發(fā)新技術(shù)方案并推動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新。 4.主導(dǎo)垂直領(lǐng)域大模型預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)及迭代（如Text2SQL、Text2Chart），支持行業(yè)項(xiàng)目落地。 5.構(gòu)建高可用AI后端架構(gòu)，負(fù)責(zé)系統(tǒng)部署、持續(xù)優(yōu)化及運(yùn)維保障。 任職要求? 1.計(jì)算機(jī)、AI、軟件工程、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，?本科及以上學(xué)歷。 2.?2年及以上AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備垂直領(lǐng)域（如醫(yī)療、能源）AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。 3.?精通Python，熟練掌握J(rèn)ava語言；熟練使用FastAPI/Flask、PyTorch/TensorFlow框架。 4.精通LLM開發(fā)工具，如dify/LangChain/LangGraph/openwebUI/Ollama等。 5.掌握大模型接口集成?（OpenAI/文心/通義等）技術(shù)。 6.熟悉向量數(shù)據(jù)庫?（Milvus/Pinecone等）和RAG/Agent實(shí)戰(zhàn)? 7.具備AI模型全流程能力?：預(yù)訓(xùn)練精調(diào)、評(píng)估迭代、Prompt調(diào)優(yōu)、部署運(yùn)維（Docker/K8s）。 8.強(qiáng)業(yè)務(wù)抽象能力：能理解場(chǎng)景需求，設(shè)計(jì)算法模型并交付項(xiàng)目。 9.具有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與跨部門溝通能力。技術(shù)熱情強(qiáng)烈，能夠快速學(xué)習(xí)新技術(shù)。 10.有發(fā)表過NLP/Agent論文、開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)等優(yōu)先。 11.能夠接受一定程度的出差。