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Agent評(píng)測(cè)方向
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)對(duì)基于LLM構(gòu)建的應(yīng)用進(jìn)行效果和質(zhì)量評(píng)估；通過(guò)與產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)的緊密合作，制定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和體系，準(zhǔn)確分析評(píng)估效果，為模型的優(yōu)化和改進(jìn)提供方向；
2. 基于產(chǎn)研需求，完成Agent方向訓(xùn)練數(shù)據(jù)生產(chǎn)，包括但不限于協(xié)助負(fù)責(zé)人迭代標(biāo)注方案及規(guī)則，完成日常數(shù)據(jù)生產(chǎn)，達(dá)成相關(guān)模型訓(xùn)練和優(yōu)化效果指標(biāo)；
3. 運(yùn)用PE進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)和過(guò)濾，了解大模型前沿訓(xùn)練信息，關(guān)注行業(yè)的發(fā)展方向。
崗位基本需求
1. 基礎(chǔ)項(xiàng)：優(yōu)秀院校本科及以上，數(shù)理邏輯能力強(qiáng)，文字表達(dá)能力突出；
2. 基礎(chǔ)項(xiàng)：有良好的理解與需求分析能力，能夠分析理解數(shù)據(jù)核心需求與要解決的問(wèn)題，能夠清晰準(zhǔn)確地解釋對(duì)應(yīng)原因；
3. 必須項(xiàng)：思維靈活，能夠適應(yīng)業(yè)務(wù)間的快速切換，不斷學(xué)習(xí)掌握各項(xiàng)新的標(biāo)注邏輯和方式；
4. 加分項(xiàng)：運(yùn)用PE工作流或腳本插件等方式輔助數(shù)據(jù)生產(chǎn) 或 在Coze等平臺(tái)搭建工作流完成AI應(yīng)用0-1落地；
5. 加分項(xiàng)：熟悉大模型訓(xùn)練【預(yù)訓(xùn)練/SFT/RL】算法者優(yōu)先，有一定的Python基礎(chǔ)，可通過(guò)腳本處理進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
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預(yù)訓(xùn)練方向
崗位職責(zé)
1. 深入理解標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)需求設(shè)計(jì)高效合理的數(shù)據(jù)標(biāo)注方案，并完成中英文文檔、網(wǎng)頁(yè)、圖書(shū)等數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估工作，并產(chǎn)出對(duì)應(yīng)分析報(bào)告；
2. 協(xié)助統(tǒng)籌標(biāo)注資源，對(duì)標(biāo)注人員進(jìn)行培訓(xùn)、答疑、質(zhì)檢等管理工作，保障數(shù)據(jù)交付質(zhì)量；
3. 在執(zhí)行過(guò)程中積極沉淀標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，主動(dòng)推進(jìn)規(guī)則迭代；探索各流程的提效方案。
崗位基本需求
1. 基礎(chǔ)項(xiàng)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、理工類相關(guān)專業(yè)，達(dá)到雅思6.5/托福90+或同等英語(yǔ)水平；
2. 基礎(chǔ)項(xiàng)：工作細(xì)心、耐心，思維敏捷，能夠完整完成工作并交付實(shí)際可用的分析結(jié)論，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力；
3. 必須項(xiàng)：有業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，具備總結(jié)歸納數(shù)據(jù)特點(diǎn)，并進(jìn)行后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析的能力；
4. 必須項(xiàng)：具有良好的邏輯思維能力，能夠準(zhǔn)確理解和執(zhí)行復(fù)雜的標(biāo)注規(guī)則；
5. 加分項(xiàng)：有大模型預(yù)訓(xùn)練/爬蟲(chóng)/OCR/出版/論文審核/編輯等相關(guān)學(xué)習(xí)或工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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代碼方向
崗位職責(zé)
1. 基于業(yè)務(wù)部門(mén)需求，完成代碼類大模型數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作【包括但不限于編寫(xiě)代碼指令服務(wù)于AIGC相關(guān)大模型能力、改寫(xiě)模型結(jié)果協(xié)助優(yōu)化相關(guān)模型效果指標(biāo)等】；
2. 與負(fù)責(zé)人及算法團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通協(xié)作，輔助制定規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)注工具優(yōu)化、參與日常尺度拉齊和策略迭代等；
3. 對(duì)供應(yīng)商標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量控制，發(fā)現(xiàn)并解決標(biāo)注過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題；
4. 執(zhí)行需求過(guò)程中，使用Prompt engineering等智能化方法優(yōu)化和提升對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率，完成日常所分配的工作并有提煉迭代。
崗位基本需求
1. 基礎(chǔ)項(xiàng)：碩士及以上學(xué)歷，理科類（計(jì)算機(jī)/軟件工程/人工智能專業(yè)）
2. 必須項(xiàng)：有良好的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言能力，能夠分析復(fù)雜的邏輯和代碼類問(wèn)題，并有良好的文字表達(dá)能力，能夠清晰、準(zhǔn)確地解釋對(duì)應(yīng)原因
3. 必須項(xiàng)：具備較高的理科思維能力、以及文字撰寫(xiě)能力，能夠完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)并對(duì)自己的產(chǎn)出負(fù)責(zé)
4. 加分項(xiàng)：能夠熟練運(yùn)用PE工作流或腳本插件等方式輔助數(shù)據(jù)生產(chǎn) or有大模型代碼數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)驗(yàn) or 互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)/算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
特殊說(shuō)明
面試環(huán)節(jié)會(huì)有現(xiàn)場(chǎng)筆試
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多模態(tài)方向
崗位職責(zé)
1. 深度參與多模態(tài)大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作，重點(diǎn)負(fù)責(zé)圖像理解模型的數(shù)據(jù)標(biāo)注與分析【如以專業(yè)角度，協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建圖片、視頻等內(nèi)容的效果評(píng)價(jià)體系，并進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估打分】；
2. 閉環(huán)負(fù)責(zé)圖像生成模型數(shù)據(jù)生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)的管理，對(duì)接數(shù)據(jù)標(biāo)注供應(yīng)商，對(duì)“培訓(xùn)-標(biāo)注-質(zhì)檢-驗(yàn)收”等全流程進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控并落地，提升BPO數(shù)據(jù)交付的質(zhì)量與效率；
3. 探索項(xiàng)目管理各流程的提效方案，包括但不限于prompt-engineering、標(biāo)注工具調(diào)優(yōu)、引入其他AI提效工具等。
崗位基本需求
1. 基礎(chǔ)項(xiàng)：本科及以上學(xué)歷，達(dá)到雅思6.5/托福90+或同等英語(yǔ)水平；
2. 基礎(chǔ)項(xiàng)：具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠適應(yīng)新業(yè)務(wù)的變化節(jié)奏；
3. 必須項(xiàng)：對(duì)大模型視覺(jué)理解能力有清晰的認(rèn)知，滿足以下三項(xiàng)能力之二【有相關(guān)作品提供給HR則有通過(guò)優(yōu)勢(shì) 】：
1）熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和標(biāo)注方法，有多模態(tài)相關(guān)標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)
2）能撰寫(xiě)邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容扎實(shí)的標(biāo)注規(guī)則文檔、調(diào)研報(bào)告及評(píng)測(cè)分析報(bào)告
3）熟練掌握Prompt的編寫(xiě)、應(yīng)用和優(yōu)化技巧，了解Langchain、AI Agents原理，有合成數(shù)據(jù)實(shí)踐案例；
4. 必須項(xiàng)：具備外包團(tuán)隊(duì)管理能力，完整閉環(huán)負(fù)責(zé)過(guò)大模型訓(xùn)練項(xiàng)目，對(duì)如何合理調(diào)配預(yù)算、高效保質(zhì)完成任務(wù)有認(rèn)知；
5. 加分項(xiàng)：具備良好的美術(shù)/視頻專業(yè)能力者優(yōu)先。