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**職位描述** 我們正在尋找一位擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)智能分類的機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師，您將參與構(gòu)建電商數(shù)據(jù)自動(dòng)化分類系統(tǒng)，通過NLP、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)商品信息、用戶行為、評(píng)論數(shù)據(jù)等多元數(shù)據(jù)的智能歸類，提升電商數(shù)據(jù)分析效率與準(zhǔn)確性，為商業(yè)決策提供核心技術(shù)支撐。 **崗位職責(zé)** 1、 研發(fā)高精度數(shù)據(jù)分類算法 - 設(shè)計(jì)基于商品文本（標(biāo)題/描述）、用戶評(píng)論、行為日志的多模態(tài)分類模型 - 構(gòu)建適應(yīng)電商數(shù)據(jù)特性的分類體系（如商品類目預(yù)測(cè)、情感極性識(shí)別、用戶意圖分類） - 應(yīng)用BERT、Transformer等先進(jìn)模型解決長(zhǎng)尾類別識(shí)別難題 2、 數(shù)據(jù)工程與特征優(yōu)化 - 處理非結(jié)構(gòu)化文本與稀疏特征數(shù)據(jù)，開發(fā)領(lǐng)域?qū)偬卣鞴こ谭桨? - 構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注Pipeline提升數(shù)據(jù)迭代效率 3、全鏈路算法落地 - 主導(dǎo)從原型驗(yàn)證到生產(chǎn)部署的全流程（模型蒸餾/量化、API服務(wù)化） - 設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)分類與批量處理的雙引擎架構(gòu) 4、 領(lǐng)導(dǎo)交待的其他工作。 **任職要求** - 博士學(xué)歷，第一學(xué)歷211/985計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)更加，有算法項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) - 精通Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架與HuggingFace生態(tài) - 深入理解分類任務(wù)技術(shù)棧：從傳統(tǒng)方法（SVM/XGBoost）到深度學(xué)習(xí)（TextCNN/BiLSTM+Attention） - 具備電商場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如商品分類/評(píng)論挖掘/用戶畫像） **加分項(xiàng)** - 熟悉電商知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用 - 有大規(guī)模分布式訓(xùn)練（Horovod/DDP）經(jīng)驗(yàn) - 掌握主動(dòng)學(xué)習(xí)/半監(jiān)督學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)高效利用方案 - 熟悉Flink/Spark等流批一體處理框架