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崗位簡介
我們正在南京擴展人工智能藥物發(fā)現(xiàn)（AIDD）平臺團隊，現(xiàn)誠邀5–10位科學(xué)家加入。我們的使命是構(gòu)建并持續(xù)優(yōu)化一個先進的AI驅(qū)動平臺，加速從疾病靶點識別到可成藥化合物生成的整個藥物發(fā)現(xiàn)流程。
在此崗位中，您將參與AI/ML模型的開發(fā)、應(yīng)用與優(yōu)化，專注于小分子設(shè)計與優(yōu)化，同時將計算機輔助藥物設(shè)計（CADD）作為核心應(yīng)用領(lǐng)域。您將與藥物化學(xué)家、生物學(xué)家、生物物理學(xué)家、蛋白質(zhì)與結(jié)構(gòu)生物學(xué)家等多學(xué)科團隊合作，共同推進平臺建設(shè)與實際藥物研發(fā)項目。
崗位職責(zé)：
1.參與AI驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)平臺的設(shè)計與優(yōu)化，整合算法、數(shù)據(jù)與工作流程以支持小分子發(fā)現(xiàn)。
2.開發(fā)、實施并優(yōu)化AI/ML方法（如圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、Transformer、擴散模型及其他深度學(xué)習(xí)模型），用于分子性質(zhì)預(yù)測、分子生成及蛋白-小分子相互作用建模。
3.應(yīng)用CADD技術(shù)（如分子對接、分子動力學(xué)、QSAR、藥效團建模與模擬），結(jié)合商業(yè)軟件（如Schr?dinger、MOE）與開源工具進行平臺驗證。
4.構(gòu)建可擴展、可復(fù)現(xiàn)的工作流程，將開源工具（如RDKit、DeepChem等）整合至平臺中，提升平臺的可用性與效率。
5.與藥物化學(xué)、生物學(xué)等團隊緊密協(xié)作，確保平臺在真實藥物研發(fā)項目中提供可操作的洞察。
6.跟蹤AI藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的最新進展，主動將新技術(shù)集成至平臺中。
7.撰寫文檔、發(fā)表成果并進行展示，提升平臺在內(nèi)部與外部的影響力。
任職資格：
1.計算化學(xué)、化學(xué)信息學(xué)、計算機科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域博士學(xué)歷。
2.在小分子藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域具備豐富的AI/ML與計算工具開發(fā)或應(yīng)用經(jīng)驗，包括：
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與結(jié)合親和力預(yù)測（如AlphaFold3、boltz2）用于蛋白-配體復(fù)合物建模；
基于擴散模型或其他方法的分子生成（如RFdiffusion、Chai-1/2），用于設(shè)計新穎高親和力化合物；
計算建模與分析（如Rosetta、MOE、Maestro、Autodock、Diffdock）用于蛋白工程、對接與大分子相互作用研究。
3.扎實的編程能力（優(yōu)先考慮Python，R/C++為加分項），熟悉主流機器學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）。
4.深入理解藥物發(fā)現(xiàn)流程，尤其是從Hit到Lead及Lead優(yōu)化階段。能夠解讀計算數(shù)據(jù)，指導(dǎo)分子設(shè)計決策，優(yōu)化藥代動力學(xué)、安全性與療效等關(guān)鍵屬性。
5.出色的問題解決與溝通能力，能夠在跨職能團隊中高效協(xié)作。
6.有藥物發(fā)現(xiàn)平臺開發(fā)或集成經(jīng)驗者優(yōu)先。