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崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集、清洗與整合，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性；
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和管理，運(yùn)用技術(shù)手段優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；
3.參與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)工作，同時(shí)負(fù)責(zé)項(xiàng)目的維護(hù)和更新；
4.負(fù)責(zé)編寫(xiě)部分設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)文檔，為項(xiàng)目提供清晰的指導(dǎo)和記錄；
5.提供技術(shù)支持，包括但不限于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用；
6.基于Hive、Spark、Hadoop等計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作，掌握ETL數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)，以及參與數(shù)字化平臺(tái)的搭建等。
崗位要求
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，有3年以上的大數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，熟練使用主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；
3.熟悉分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)；
4.熟悉Java、Python或Scala語(yǔ)言，有扎實(shí)的開(kāi)發(fā)功底；
5.熟悉Spark、Hadoop、Hbase、Flink、Kafka等大數(shù)據(jù)處理框架；
6.熟悉常見(jiàn)企業(yè)數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)模型和數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)。
五險(xiǎn)+雙休，帶薪年假