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崗位職責:
1.大模型應用與系統(tǒng)開發(fā)
主導基于語言、多模態(tài)(圖像、語音等)模型的 AI 應用產品設計與交付;
負責構建 Prompt、接入上下文、輸出結構控制等開發(fā)邏輯;
快速完成從原型到的落地，推動上線迭代。
2.模型理解與能力集成
深入理解各類大模型能力(如 GPT-4、Claude.Gemini、Mistral、Sora、SD等);
精通主流 API 的調用、策略、上下文窗口管理、多輪交互邏輯;
能根據(jù)具體業(yè)務需求完成模型能力調配、集成和優(yōu)化。
3.模型調優(yōu)與定制
具備基礎的模型微調/輕量訓練能力(如 LORA.QLORA、SFT 等);
熟悉向量數(shù)據(jù)庫(如 FAISS、Qdrant、Weaviate)和 RAG 架構的集成開發(fā);
掌握 AI 系統(tǒng)性能評估與 A/B 測試機制。
規(guī)劃、搭建并優(yōu)化企業(yè)級 AI平臺，確保其穩(wěn)定性、安全性和可擴展性，支持跨部門業(yè)務場景的智能化需求。
推動 AI平臺與現(xiàn)有業(yè)務流程系統(tǒng)(如OA、SAP、CRM、各業(yè)務系統(tǒng))的高效集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的自動化決策。
4.業(yè)務流程優(yōu)化與自動化
利用機器學習、NLP 等技術優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程，提升運營效率并降低成本；
開發(fā)智能分析工具，支持業(yè)務自動化處理與決策輔助。
5.智能化
基于 AI 技術分析市場趨勢、競品動態(tài)及集團的業(yè)務行為，構建預測模型輔助產品定價、營銷策略制定及銷售目標規(guī)劃。
6.跨部門協(xié)作與賦能
與業(yè)務部門緊密合作，挖掘 AI在合規(guī)管理、客戶服務、人力資源等領域的應用場景，推動企業(yè)全面智能化轉型搭建低代碼/無代碼 AI 工具，降低業(yè)務部門使用門檻，賦能非技術團隊自主實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與模型迭代。