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崗位職責(zé):
（一）數(shù)據(jù)平臺(tái)方面
1、設(shè)計(jì)和實(shí)施公司數(shù)據(jù)治理策略，確保數(shù)據(jù)管理符合行業(yè)最佳實(shí)踐，參與制定數(shù)據(jù)管理政策、標(biāo)準(zhǔn)和流程，確保數(shù)據(jù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理
2、了解數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，掌握數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)，能夠制定和實(shí)施數(shù)據(jù)安全策略，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全和隱私
3、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)，構(gòu)建輕量級(jí)數(shù)倉(cāng)，逐步擴(kuò)展為中臺(tái)能力
4、收集并整理公司現(xiàn)有大數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)平臺(tái)，發(fā)掘出有價(jià)值的信息，提供運(yùn)營(yíng)決策支持
（二）AI方面
1、負(fù)責(zé)AI系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，硬件設(shè)備、軟件框架的選型，底層基礎(chǔ)平臺(tái)的搭建
2、負(fù)責(zé)研究公司業(yè)務(wù)向AI方向轉(zhuǎn)型升級(jí)，準(zhǔn)確理解和分析業(yè)務(wù)需求，制定詳細(xì)的AI項(xiàng)目計(jì)劃，轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求為AI技術(shù)方案
3、結(jié)合公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，利用大模型，構(gòu)建智能體形成企業(yè)應(yīng)用，如私域知識(shí)庫(kù)、智能客服、智能流程助手等，并根據(jù)公司的業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)適合的AI應(yīng)用落地，并不斷迭代調(diào)優(yōu)
（三）其他方面
1、在公司內(nèi)構(gòu)建AI企業(yè)文化，推廣AI工具軟件，組織技術(shù)培訓(xùn)與分享，提升團(tuán)隊(duì)整體的AI技術(shù)能力
2、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他相關(guān)工作
任職要求:
（一）基本能力
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，3個(gè)以上完整數(shù)據(jù)/AI項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)
2、邏輯思維清晰、溝通能力強(qiáng)，吃苦耐勞、能承受壓力、具備奮斗者精神
3、對(duì)前沿技術(shù)有極大的興趣和熱情，學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力強(qiáng)
（二）數(shù)據(jù)平臺(tái)能力
1、熟練使用數(shù)據(jù)治理工具，如 Informatica、Collibra、Alation 等，能夠運(yùn)用這些工具進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)血緣分析等工作
2、具備設(shè)計(jì)高效數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的能力，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、表設(shè)計(jì)、索引優(yōu)化數(shù)據(jù)遷移等任務(wù)
3、掌握常用的 ETL 工具，如 Kettle、Talend 等，能夠利用這些工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間的流動(dòng)和整合
4、精通 SQL 語(yǔ)言，能夠編寫高效的查詢語(yǔ)句和存儲(chǔ)過程。同時(shí)，掌握至少一種編程語(yǔ)言，如 Python、Java 等，用于數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)化腳本編寫和與其他系統(tǒng)的集成
5、熟練使用可視化報(bào)表工具如永洪BI、帆軟、Tableau、Power Bl等，能夠開發(fā)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的報(bào)表、看板、可視化大屏
（三）AI應(yīng)用能力：
1、熟悉常用的開源大模型如DeepSeek、GPT、Qwen、Llama等，了解不同大模型之前的區(qū)別和優(yōu)劣勢(shì)，能夠根據(jù)公司不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的大模型訓(xùn)練
2、熟練利用開源框架如LangChain、Dify、FastGPT等，能夠快速的進(jìn)行私有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用開發(fā)
3、熟悉Prompt Engineering、Fine-tuning等調(diào)優(yōu)技術(shù)
優(yōu)先條件：
1、具備數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、具備大模型精調(diào)、部署及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先