雇員點(diǎn)評標(biāo)簽
職位描述
人工智能
崗位職責(zé)
1.算法架構(gòu)設(shè)計(jì)：主導(dǎo)大模型及多智能體系統(tǒng)的整體技術(shù)方案與架構(gòu)設(shè)計(jì)，制定訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)管道與部署流程；
2.訓(xùn)練與優(yōu)化：深度參與預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)全流程，針對大規(guī)模分布式環(huán)境優(yōu)化訓(xùn)練效率、資源調(diào)度與超參數(shù)搜索；
知識系統(tǒng)管理：統(tǒng)籌 AI 知識庫與知識圖譜建設(shè)，設(shè)計(jì)高可用存儲與實(shí)時(shí)更新機(jī)制，推動異構(gòu)數(shù)據(jù)源融合與質(zhì)量監(jiān)控；
3.平臺與工具鏈：驅(qū)動或選型 PyTorch Lightning、DeepSpeed、Accelerate 等先進(jìn)訓(xùn)練框架與自動化工具，完善 CI/CD、監(jiān)控與故障恢復(fù)；
技術(shù)落地與評估：在關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中推動大模型落地，領(lǐng)導(dǎo)性能、安全與成本評估，提出持續(xù)迭代方案；
4.團(tuán)隊(duì)賦能：指導(dǎo)和培養(yǎng)算法團(tuán)隊(duì)成員，組織技術(shù)分享與 Code Review，推動研發(fā)效率與工程規(guī)范提升；
5.跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、DevOps 等團(tuán)隊(duì)緊密配合，確保項(xiàng)目按期交付并滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；
1.算法架構(gòu)設(shè)計(jì)：主導(dǎo)大模型及多智能體系統(tǒng)的整體技術(shù)方案與架構(gòu)設(shè)計(jì)，制定訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)管道與部署流程；
2.訓(xùn)練與優(yōu)化：深度參與預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)全流程，針對大規(guī)模分布式環(huán)境優(yōu)化訓(xùn)練效率、資源調(diào)度與超參數(shù)搜索；
知識系統(tǒng)管理：統(tǒng)籌 AI 知識庫與知識圖譜建設(shè)，設(shè)計(jì)高可用存儲與實(shí)時(shí)更新機(jī)制，推動異構(gòu)數(shù)據(jù)源融合與質(zhì)量監(jiān)控；
3.平臺與工具鏈：驅(qū)動或選型 PyTorch Lightning、DeepSpeed、Accelerate 等先進(jìn)訓(xùn)練框架與自動化工具，完善 CI/CD、監(jiān)控與故障恢復(fù)；
技術(shù)落地與評估：在關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中推動大模型落地，領(lǐng)導(dǎo)性能、安全與成本評估，提出持續(xù)迭代方案；
4.團(tuán)隊(duì)賦能：指導(dǎo)和培養(yǎng)算法團(tuán)隊(duì)成員，組織技術(shù)分享與 Code Review，推動研發(fā)效率與工程規(guī)范提升；
5.跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、DevOps 等團(tuán)隊(duì)緊密配合，確保項(xiàng)目按期交付并滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，具備 5 年及以上 AI 算法或大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上優(yōu)先；
2.精通 Python，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
深入理解深度學(xué)習(xí)原理及主流模型（Transformer、GPT、BERT 系列等），具備 RAG、Agent、RLHF 等高級應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
3.精通至少一種大模型訓(xùn)練框架（如 PyTorch Lightning、DeepSpeed、Accelerate）及 Kubernetes/Docker 編排；
豐富的知識圖譜構(gòu)建與管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Neo4j/JanusGraph 或 RDF 三元組存儲與 SPARQL 查詢；
4.熟練掌握 FastAPI/Flask/Django 等后端框架及微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)；
5.具備優(yōu)秀的項(xiàng)目管理與跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中驅(qū)動落地與創(chuàng)新；
有大模型本地化與云端混合部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1.本科及以上學(xué)歷，具備 5 年及以上 AI 算法或大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上優(yōu)先；
2.精通 Python，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
深入理解深度學(xué)習(xí)原理及主流模型（Transformer、GPT、BERT 系列等），具備 RAG、Agent、RLHF 等高級應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
3.精通至少一種大模型訓(xùn)練框架（如 PyTorch Lightning、DeepSpeed、Accelerate）及 Kubernetes/Docker 編排；
豐富的知識圖譜構(gòu)建與管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Neo4j/JanusGraph 或 RDF 三元組存儲與 SPARQL 查詢；
4.熟練掌握 FastAPI/Flask/Django 等后端框架及微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)；
5.具備優(yōu)秀的項(xiàng)目管理與跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中驅(qū)動落地與創(chuàng)新；
有大模型本地化與云端混合部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
北京市朝陽區(qū)創(chuàng)達(dá)三路東方國信大廈3層
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東方國信北京東方國信科技股份有限公司成立于1997年，是一家專注大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域核心技術(shù)的高科技軟件企業(yè)，2011年成功在深交所創(chuàng)業(yè)板上市，股票代碼300166。經(jīng)過20余年的發(fā)展，東方國信已形成橫向跨行業(yè)、縱向全產(chǎn)業(yè)鏈的戰(zhàn)略布局。打造了基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動互聯(lián)，全鏈條、全自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)研發(fā)體系，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)端到端全產(chǎn)業(yè)鏈的自主研發(fā)，并以豐富的大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品和解決方案服務(wù)于通信、金融、工業(yè)、政府、城市、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、新零售等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。目前，東方國信擁有近萬名高新技術(shù)人才，與國內(nèi)外眾多高校及科研機(jī)構(gòu)建立合作。同時(shí)，在中國北京、安徽，美國俄亥俄州，英國曼徹斯特設(shè)立四大研發(fā)中心。技術(shù)成果由國內(nèi)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化落地，確保了產(chǎn)品的自主可控、信息安全?，F(xiàn)階段，東方國信積極在分布式數(shù)據(jù)庫、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)科學(xué)、5G、云計(jì)算等技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)投入，孵化技術(shù)產(chǎn)品，構(gòu)建多元多層次的大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)。數(shù)據(jù)催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。而技術(shù)無論發(fā)展的多么迅猛，落點(diǎn)始終是服務(wù)于人。未來，東方國信將繼續(xù)堅(jiān)持“讓數(shù)據(jù)改變工作與生活”的企業(yè)愿景，以技術(shù)創(chuàng)新升級產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和層次，以“大數(shù)據(jù)技術(shù)+行業(yè)云應(yīng)用”的模式推進(jìn)產(chǎn)品落地，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合貢獻(xiàn)力量。
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